Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben

1 Beschreibende Statistik.- 1.1 Beschreibende Statistik für eindimensionale Daten.- 1.2 Beschreibende Statistik für zweidimensionale Daten.- 1.3 Analyse von Zeitreihen.- 2 Zufällige Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten.- 2.1 Stichprobenraum, zufällige Ereignisse.- 2.2 Klassische Wahrscheinlichkeit, einige Formeln der Kombinatorik.- 2.3 Geometrische Wahrscheinlichkeit.- 2.4 Relative Häufigkeiten, axiomatische Definition.- 2.5 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2.6 Unabhängigkeit.- 2.7 Formel der totalen Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel.- 3 Zufallsgrößen und ihre Verteilungen.- 3.1 Begriff der Zufallsgröße.- 3.2 Diskrete Verteilungen.- 3.3 Stetige Verteilungen.- 3.4 Zufällige Vektoren.- 3.5 Summen von Zufallsgrößen.- 3.6 Grenzwertsätze und Gesetze der großen Zahlen.- 4 Punkt- und Intervallschätzungen.- 4.1 Grundbegriffe.- 4.2 Punktschätzungen.- 4.3 Konfidenzintervalle.- 5 Statistische Tests.- 5.1 Grundbegriffe.- 5.2 Signifikanztests bei Normalverteilung.- 5.3 Approximative Signifikanztests.- 5.4 Anpassungstests.- 5.5 Nichtparametrische Tests für das Zweistichprobenproblem.- 5.6 Unabhängigkeitstests.- Lösungen.- Tafeln.- Stichwortverzeichnis.

Dieses Lehr- und Aufgabenbuch zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik wendet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften sowie der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Inhalt und Aufbau orientieren sich an dem vielfältig erprobten Konzept, mathematische Begriffe, Definitionen, Aussagen und Verfahren unmittelbar und ausführlich an Beispielen zu erläutern. Zahlreiche Übungsaufgaben (mit Lösungen im Anhang) unterstützen den Leser bei der Aneignung dieses Wissensgebietes - als Ergänzung zu Lehrveranstaltungen und im Selbststudium. Zugunsten hoher Verständlichkeit und unmittelbarer Nähe zu praktischen Fragestellungen wird bewußt auf mathematische Beweise verzichtet. Eine übersichtliche Darstellung mit zahlreichen Abbildungen und Tabellen erleichtert den Zugang zu diesem aktuellen Gebiet der Mathematik.