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Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt de Kristian Kersting

Wie Maschinen lernen: Künstliche Intelligenz verständlich erklärt

Editat de Kristian Kersting, Christoph Lampert, Constantin Rothkopf
de Limba Germană Paperback – 30 oct 2019
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch 

Was verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten. 

ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer größere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz näher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschließt sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verständlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten können. 


Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML 

Dieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt:
  • Was sind Daten?
  • Was sind Algorithmen?
  • Was ist mit Regression gemeint?
  • Wozu dienen Clusteranalysen?

Schwerpunktmäßig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher:
  • k-Means
  • Entscheidungsbäume
  • Verzerrung-Varianz-Dilemma
  • Big Data
  • Neuronale Netze

Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick

Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für:
  • Themeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt 
  • Entscheidungsträger aus Politik und Wirtschaft
  • Schülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen

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Specificații

ISBN-13: 9783658267629
ISBN-10: 3658267623
Ilustrații: XIV, 245 S. 71 Abb., 68 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 127 x 203 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:1. Aufl. 2019
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Algorithmen, maschinelles Lernen & Co..- Die wichtigsten Lernverfahren Schritt für Schritt anschaulich erklärt.- Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft: Sicherheit und Ethik.

Recenzii

“... Das Buch beweist, dass Lesen spaß machen und zugleich sehr informativ sein kann und es liefert eine wichtige Faktengrundlage für eine teils überhitzte öffentliche Debatte ...” (Die Presse, 22. April 2020)

“… Immer mehr Menschen müssen täglich Entscheidungen treffen, die in irgendeiner Form mit der Digitalisierung zusammenhängen; das vorliegende Buch hilft, die Begriffe nicht nur kennenzulernen, sondern ein tieferes Verständnis für sie zu entwickeln.” (IT Mittelstand, Heft 1-2, 1. Februar 2019)

Notă biografică

Kristian Kersting ist Professor für maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und leitet dort das Machine Learning Lab.

Christoph Lampert ist Professor am Institute of Science and Technology (IST Austria) und Leiter der Forschungsgruppe für Computer Vision and Machine Learning.

Constantin Rothkopf ist Gründungsdirektor des Zentrums für Kognitionswissenschaft und arbeitet am Institut für Psychologie der Technischen Universität Darmstadt.

Die Beitragsautorinnen und -autoren

Von der Studienstiftung des deutschen Volkes geförderte Studierende aus ganz Deutschland und Mitglieder der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz – Fakten, Chancen, Risiken”: Jannik Kossen, Maike Elisa Müller, Nicolas Berberich, Fabrizio Kuruc, Jana Aberham, Christian Hölzer, Elena Natterer, Ina Kalder, Michael Krause, Theresa Schüler, Wolfgang Böttcher, Charlotte Bunne, Justin Fehrling, Alexandros Gilch, Thomas Herrmann, Leon Hetzel, Dorothea Müller, Michael Neumann, Lars Frederik Peiss, Max Ruckriegel, Johannes von Stetten, Frederik Wangelik. 
Die Reihenfolge der Autorinnen und Autoren in den Kapiteln ist alphabetisch sortiert.

Textul de pe ultima copertă

Wissen Sie, was sich hinter künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verbirgt? 
Dieses Sachbuch erklärt Ihnen leicht verständlich und ohne komplizierte Formeln die grundlegenden Methoden und Vorgehensweisen des maschinellen Lernens. Mathematisches Vorwissen ist dafür nicht nötig. Kurzweilig und informativ illustriert Lisa, die Protagonistin des Buches, diese anhand von Alltagssituationen. 
Ein Buch für alle, die in Diskussionen über Chancen und Risiken der aktuellen Entwicklung der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens mit Faktenwissen punkten möchten. Auch für Schülerinnen und Schüler geeignet!

Der Inhalt
●Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Algorithmen, maschinelles Lernen & Co.
●Die wichtigsten Lernverfahren Schritt für Schritt anschaulich erklärt
●Künstliche Intelligenz in der Gesellschaft: Sicherheit und Ethik

DieHerausgeber
Kristian Kersting ist Professor für maschinelles Lernen am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt.
Christoph Lampert ist Professor am Institute of Science and Technology (IST Austria).
Constantin Rothkopf ist Gründungsdirektor des Zentrums für Kognitionswissenschaft und Professor an der Technischen Universität Darmstadt.

Die Beitragsautorinnen und -autoren
Von der Studienstiftung des deutschen Volkes geförderte Studierende aus ganz Deutschland und Mitglieder der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz – Fakten, Chancen, Risiken”.

Caracteristici

Die Methoden von KI und ML – ganz ohne Formeln vermittelt Stellt beide Bereiche in einen gesellschaftlichen Kontext Erklärt in einfacher Sprache die Vorgehensweisen Auch für Schülerinnen und Schüler geeignet!