Die industrielle Bildverarbeitung ist in den vergangenen Jahren zu einem entscheidenden Faktor bei der Automatisierung von Produktionsprozessen geworden. In der Praxis kommen je nach Anwendungsfall die vielfaltigsten Systeme zur Messung, zur Objekterkennung oder zur Beurteilung von Objekt- bzw. Oberflachenmerkmalen zum Einsatz. Nicht immer ist hierfur ein voll ausgebautes Bildverarbeitungssystem auf der Basis digitaler Signalprozessoren (DSPs) oder programmierbarer Logik (FPGAs) erforderlich. Haufig reicht eine nicht- bzw. teilprogrammierbare Bildverarbeitungsplattform vollkommen aus, um einfache Vorverarbeitungs- und Objekterkennungsalgorithmen effizient umzusetzen. Dazu wurden applikationsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) entwickelt, die fur eine Auswahl vergleichbarer Algorithmen schneller sind als ein DSP und dabei weniger Chipflache bei geringerer Verlustleistung benotigen. Neben den klassischen parallelen Architekturen stellt diese Arbeit einen biologisch inspirierten Designansatz vor, der aufgrund seiner Eigenschaften sowohl Losungen fur komplexe Probleme bietet als auch neue, unkonventionelle Perspektiven fur die Bildverarbeitung aufzeigt.