La classification d'images consiste a repartir systematiquement des images selon des classes etablies au prealable. Classer une image consiste a lui faire correspondre une classe marquant sa parente avec d'autres images. Un exemple complexe mettant en evidence la faculte innee de l'Homme a reconnaitre des images est, celui de la reconnaissance de visages. La recherche dans le domaine de la reconnaissance de visages profite des solutions obtenues dans le domaine de l'apprentissage automatique. En effet, le probleme de classification de visages peut etre considere comme un probleme d'apprentissage supervise ou les exemples d'apprentissage sont les visages etiquetes. C'est dans ce contexte que se situe notre present travail qui consiste en une nouvelle approche hybride de classification. Elle utilise le paradigme d'apprentissage automatique supervisee. Le treillis de Galois offre une structure formelle pour representer une telle classification. Ainsi, ce memoire porte sur l'etude du treillis de Galois en vue de son utilisation pour la classification supervisee. Et ce, en proposant un nouvel algorithme de classification ainsi que son application pour la reconnaissance de visages."