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Asset Allocation im Private Banking: Katallaktik, Bd. 8

Autor Marc Engelbrecht
de Limba Germană Paperback – 13 mar 2015
"Asset Allocation im Private Banking", die Vermögensanlage wohlhabender Privatkunden, berücksichtigt persönliche Interessen und Zugang zu traditionellen und alternativen Anlageklassen. Methoden des modernen Anlage- und Risikomanagements nutzen passende Kennzahlen, Szenarioplanung zur Modellierung der Zukunft und fortschrittliche Optimierungsverfahren in der Portfolioselektion. Schwächen traditioneller Verfahren, wie die der Mean-Variance-Optimierung nach Markowitz, werden behoben.Zusammenfassend wird ein Entscheidungsmodell für wohlhabende Privatkunden zur strategischen (langfristigen) Aufteilung des Vermögens auf verschiedene Anlagen entwickelt. Die Vielfalt und Komplexität alternativer Anlagen wird einbezogen und Risiken werden realistischer als in traditionellen Modellen berücksichtigt. Präferenzen und Nutzen wohlhabender Privatkunden werden mit Nebenbedingungen und Zielfunktionen mit Hilfe von Risiko- und Performancemaßen operationalisiert und es wird eine optimale strategische Vermögensaufteilung bestimmt.Über das Private Banking hinaus sind empirische und qualitative Betrachtungen der Anlagen sowie verwendete Methoden des Anlagemanagements und der Risiko-/Performancesteuerung auch für Kunden des Retail Banking und institutionelle Anleger relevant.
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Specificații

ISBN-13: 9783844103885
ISBN-10: 3844103880
Pagini: 404
Dimensiuni: 148 x 210 x 25 mm
Greutate: 0.58 kg
Editura: Josef Eul Verlag GmbH
Colecția Katallaktik, Bd. 8
Seria Katallaktik, Bd. 8


Notă biografică

Marc Engelbrecht studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Bayreuth sowie der Universidad de Navarra, Spanien, und beendete 2005 an der HHL - Leipzig Graduate School of Management das Studium als Diplom-Kaufmann. Ab 2006 arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Center of Private Banking der WHU - Otto Beisheim School of Management. In dieser Zeit verfasste er für ein Lehrbuch mehrere Kapitel zu traditionellen und alternativen Anlageklassen. Bei Professor Dr. Markus Rudolf schloss er 2013 die Promotion zum Doktor der Wirtschaftswissenschaften (Dr. rer. pol.) ab. Seit 2011 arbeitet er als Strategieberater mit Fokus auf der Finanzdienstleistungsbranche.

Cuprins

1. Einleitung2. Quantitative Anlagebewertung und Erfassung von Zielen2.1. Renditen und Verteilungen zur Charakterisierung von Anlagen2.2. Tests und Grenzen der üblichen Annahme unabhängig identisch normalverteilter Renditen2.3. Operationalisierung von Anlegerzielen mit Risiko- und Performancekennzahlen2.4. Risikobudget und Performancemaximierung bei nicht normalverteilten Renditen2.5. Bedeutung nicht berücksichtigter Steuern3. Anlageuniversum wohlhabender Privatkunden3.1. Eigenkapital von Unternehmen3.2. Geld-, Kapital- und Devisenmarkt3.3. Grund und Boden3.4. Absolute Return-Produkte3.5. Alternativer Risikotransfer3.6. Projekt- und themenbezogene Anlagen3.7. Investitionen aus Leidenschaft3.8. Eigenschaften und Zusammenhänge der Verteilungen ausgewählter Anlageklassen3.9. Investition in ganze Anlageklassen mit Hilfe von Indexfonds3.10. Zusammenfassung: Anlageklassen4. Illiquidität4.1. Ausprägungen von Illiquidität4.2. Ansätze zur Berücksichtigung von Illiquidität5. Erwartungen über zukünftige Renditeverteilungen5.1. Prognose langfristiger Renditeverteilungen5.2. Szenarioanalyse/robuste Schätzung bei Erwartungen über künftige Entwicklungen6. Portfoliooptimierung mit höheren Momenten6.1. Analytische Lösung6.2. Polynomial Goal Programming (PGP)6.3. Linearisierung höherer Momente6.4. Numerische Lösung6.5. Reihenentwicklung6.6. Abstandsfunktion7. Portfoliooptimierung im Private Banking mit höheren Momenten und Ansätzen zu Illiquidität7.1. Historische Renditen der Anlagen7.2. Illiquidität: Bereinigung von Autokorrelation7.3. Szenariobetrachtung für erwartete Entwicklung7.4. Viermomentenportfoliooptimierung mit der Shortage Function7.5. Risikobudget bei nicht normalverteilten Renditen7.6. Omega als Zielfunktion für optimales Portfolio7.7. Illiquidität: Situation unter Beachtung der konstanten Portfoliobestandteile eines Unternehmers7.8. Risikomanagement mit Hilfe von berechneten Prognosen und Szenarioanalysen8. Zusammenfassung und Ausblick