Basiswissen Ingenieurmathematik Band 3: Lineare Algebra 2: Determinante, Eigenwerte, lineare Abbildungen auf Euklidischen Vektorräumen
Autor Georg Schlüchtermann, Nils Mahnkede Limba Germană Paperback – iul 2023
Preț: 204.10 lei
Nou
Puncte Express: 306
Preț estimativ în valută:
39.06€ • 40.71$ • 32.52£
39.06€ • 40.71$ • 32.52£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 06-20 ianuarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783658395995
ISBN-10: 3658395990
Ilustrații: VIII, 201 S. 10 Abb., 1 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.26 kg
Ediția:1. Aufl. 2023
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658395990
Ilustrații: VIII, 201 S. 10 Abb., 1 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.26 kg
Ediția:1. Aufl. 2023
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Cuprins
Eigenwerte und Eigenvektoren.- Diagonalisierung.- Trigonalisierung.- Lineare Abbildungen auf Euklidischen Räumen.- Adjungierte Abbildungen.- orthogonale Abbildungen.- selbstadjungierte Abbildungen.- Hauptachsentransformation.- Einführung in die analytische Geometrie.- Objekte der Geometrie.- affine Räume.- Quadriken.- Kolineare Abbildungen.
Notă biografică
Professor Dr. Georg Schlüchtermann lehrt Angewandte Mathematik an der Hochschule München, Fakultät Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Flugzeugtechnik.
Professor Dr. Nils Mahnke lehrt Mathematik in Wirtschaft und Technik an der Fachschule für Oekonomie und Management gGmbH (FOM).
Textul de pe ultima copertă
Dieses kompakte Lehrbuch konzentriert sich anders als übrige Werke auf ein bestimmtes Gebiet der Ingenieurmathematik. Damit sollen insbesondere Studierende durch überschaubare Inhalte nicht überfordert werden. Mit diesem Band zur Vervollständigung der Linearen Algebra werden die Grundlagen aus Band 2 erweitert. Mit Beispielen aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften werden Bezüge zur Anwendung aufgezeigt und die Inhalte vertieft. Jedes Kapitel wird mit verschiedenen Übungen zur Einarbeitung versehen. Dabei sind diese einerseits als Kurzaufgaben zum Verständnis gestaltet und andererseits in einer klassischen Form aufbereitet. Die Übungsaufgaben sind eingeteilt nach Schwierigkeitsgrad, was die Bearbeitungshürde herabsetzt und vielen Anforderungsniveaus gerecht wird. Das Buch wird schließlich mit Musterklausuren in drei Anforderungsumfängen abgerundet.
Bei den Angaben zu den Autoren haben wir ebenfalls einige Korrekturen und Ergänzungen vorgenommen:
Die Autoren
Prof. Dr. Georg Schlüchtermann lehrt Angewandte Mathematik an der Hochschule München. Seine Arbeitsgebiete sind Ingenieur- sowie Finanzmathematik, die IP-Verkehrstheorie, Stochastik und Zufallsmatrizen mit Fokus auf Machine-Learning.
Prof. Dr. Nils Mahnke lehrt Mathematik in Wirtschaft und Technik an der FOM, Fachschule für Oekonomie und Management gGmbH. Seine Arbeitsgebiete sind Ingenieurmathematik und –physik sowie Modelle für Entscheidungsszenarien.
Bei den Angaben zu den Autoren haben wir ebenfalls einige Korrekturen und Ergänzungen vorgenommen:
Die Autoren
Prof. Dr. Georg Schlüchtermann lehrt Angewandte Mathematik an der Hochschule München. Seine Arbeitsgebiete sind Ingenieur- sowie Finanzmathematik, die IP-Verkehrstheorie, Stochastik und Zufallsmatrizen mit Fokus auf Machine-Learning.
Prof. Dr. Nils Mahnke lehrt Mathematik in Wirtschaft und Technik an der FOM, Fachschule für Oekonomie und Management gGmbH. Seine Arbeitsgebiete sind Ingenieurmathematik und –physik sowie Modelle für Entscheidungsszenarien.
Caracteristici
Klare Struktur mit vielen Beispielen Übungen nach Anforderungsgrad gestaffelt Kurzaufgaben zum Verständnis