Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale de Daniel Fasel

Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale: Edition HMD

Editat de Daniel Fasel, Andreas Meier
de Limba Germană Hardback – iul 2016

Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.
Citește tot Restrânge

Din seria Edition HMD

Preț: 43611 lei

Preț vechi: 54514 lei
-20% Nou

Puncte Express: 654
Preț estimativ în valută:
8347€ • 8805$ • 6956£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 30 decembrie 24 - 04 ianuarie 25

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă
Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783658115883
ISBN-10: 3658115882
Pagini: 380
Ilustrații: XVIII, 380 S. 123 Abb.
Dimensiuni: 155 x 235 x 22 mm
Greutate: 0.74 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Seria Edition HMD

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Big Data und NoSQL.- Marktpotenzial Big Data.- Berufsbild Data Scientist.- Rechtliche Aspekte.- Big Data und Cloud.- Big Data und Mobilität.- Semantische Suchverfahren.- Wissensmanagement.– Fallbeispiele

Recenzii

“Big Data Bücher gibt es viele – aber nur wenige treffen so komprimiert den Nagel auf den Kopf wie der neue Überblicks-Reader ... lesenswertes Buch für ein breites Publikum und ein wichtiger Beitrag, um das Verständnis für Big Data zu erhöhen.” (Christine Wahlmüller-Schiller, in: OCG Journal, Heft 3-4, 2016)

Notă biografică

Daniel Fasel ist Gründer und CEO von Scigility AG, Schweiz. Scigility bietet Consulting, Softwareentwicklung, Betrieb und Training im Big-Data-Bereich an. Zuvor war er Data Scientist im Business Intelligence Team der Swisscom AG und unterstützte die Umsetzung der neuen Big-Data-Strategie für explorative Analytik. 2012 erhielt er den Doktortitel in Wirtschaftsinformatik von der Universität Fribourg.
Andreas Meier ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete sind eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Er habilitierte an der ETH in Zürich und forschte am IBM Research Lab in Kalifornien (USA), war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Großbank UBS und Geschäftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.

Textul de pe ultima copertă

Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.

Der Inhalt

- Big Data und NoSQL 
- Marktpotenzial Big Data
- Berufsbild Data Scientist
- Rechtliche Aspekte
- Big Data und Cloud
- Big Data und Mobilität
- Semantische Suchverfahren
- Wissensmanagement
- Fallbeispiele

Die
Zielgruppen

- Führungsverantwortliche, Projektleiter
- Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Webspezialisten
- Interessierte, die sich einen Überblick über die Entwicklung und das           Potenzial von Big-Data-Anwendungen verschaffen möchten

Die Herausgeber

Daniel Fasel ist Gründer und CEO von Scigility AG, Schweiz. Scigility bietet Consulting, Softwareentwicklung, Betrie und Training im Big-Data-Bereich an. Zuvor war er Data Scientist im Business Intelligence Team der Swisscom AG und unterstützte die Umsetzung der neuen Big-Data-Strategie für explorative Analytik. 2012 erhielt er den Doktortitel in Wirtschaftsinformatik von der Universität Fribourg.
Andreas Meier ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Fribourg, Schweiz. Seine Forschungsgebiete sind eBusiness, eGovernment und Informationsmanagement. Er habilitierte an der ETH in Züric
h und forschte am IBM Research Lab in Kalifornien (USA), war Systemingenieur bei der IBM Schweiz, Direktor bei der Großbank UBS und Geschäftsleitungsmitglied bei der CSS Versicherung.

Caracteristici

Nutzungsoptionen von NoSQL-Datenbanken besser einschätzen Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen Antworten auf Marktpotenzial, Governance, Fähigkeitsprofil oder rechtliche Aspekte