Chaos und Systeme: Eine Einführung in Theorie und Simulation dynamischer Systeme

1 Logistisches Wachstum.- 1.1 Unbegrenztes Wachstum.- 1.2 Gibt es nicht.- 1.3 Ein zeitdiskretes Modell.- 1.4 Zwei verwandte Modelle.- 1.5 Übungen zum ersten Kapitel.- 2 Prozeßorientierte Simulation.- 2.1 Das SIMULA Paradigma.- 2.2 SIMULA nachgeeifert.- 2.3 Das Räuber-Beute-System.- 2.4 Simulationsversuche.- 2.5 Übungen zum zweiten Kapitel.- 3 Qualitative Dynamik.- 3.1 Der Zustandsraum und seine Erkundung.- 3.2 Determinismus.- 3.3 Etwas Handwerkszeug.- 3.4 Übungen zum dritten Kapitel.- 4 Gleichgewicht und Stabilität.- 4.1 Lineare Systeme.- 4.2 Das Verfahren der Linearisierung.- 4.3 Übungen zum vierten Kapitel.- 5 Bifurkation und Chaos.- 5.1 Ein Grenzzyklus.- 5.2 Eine chaotische Mahlzeit.- 5.3 Dissipative Systeme.- 5.4 Wiedersehen mit Logistischem Wachstum.- 5.5 Fraktale Dimension.- 5.6 Übungen zum fünften Kapitel.- 6 Andere Systeme.- 6.1 Lorenz, Schmetterlinge und das liebe Wetter.- 6.2 Pocken und Masern.- 6.3 Verhaltensdynamik.- 6.4 Weiterführende Literatur.- 6.5 Übungen zum sechsten Kapitel.- Anhang: Turbo Pascal Units.- Die Unit XYPLOTS.- Die Unit SIMULA.- Die Unit BIESTER.- Die Unit DSOLVE.

Dr. Morton John Canty ist Wissenschaftler in der Programmgruppe Technologiefolgenforschung des Forschungszentrums Jülich. Er befaßt sich insbesondere mit umwelttechnischen Fragen und mit mathematischen Aspekten der Technologieüberwachung.