Cluster Analysis: A Survey: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, cartea 100
Autor B. S. Duran, P. L. Odellen Limba Engleză Paperback – 10 oct 1974
Din seria Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
- Preț: 360.02 lei
- Preț: 383.93 lei
- Preț: 384.09 lei
- Preț: 380.07 lei
- Preț: 446.26 lei
- Preț: 497.37 lei
- Preț: 384.86 lei
- Preț: 378.34 lei
- Preț: 399.67 lei
- 20% Preț: 360.93 lei
- 15% Preț: 643.16 lei
- Preț: 379.09 lei
- Preț: 404.74 lei
- Preț: 385.62 lei
- 15% Preț: 644.49 lei
- Preț: 379.09 lei
- Preț: 345.50 lei
- Preț: 425.80 lei
- Preț: 378.34 lei
- 18% Preț: 775.65 lei
- Preț: 392.60 lei
- Preț: 401.61 lei
- 15% Preț: 646.43 lei
- Preț: 382.18 lei
- Preț: 378.34 lei
- 15% Preț: 637.59 lei
- 15% Preț: 647.27 lei
- Preț: 377.73 lei
- Preț: 447.84 lei
- 15% Preț: 644.49 lei
- Preț: 386.00 lei
- 15% Preț: 654.43 lei
- Preț: 415.02 lei
- Preț: 411.54 lei
- Preț: 398.92 lei
- Preț: 398.92 lei
- Preț: 392.75 lei
- 15% Preț: 635.47 lei
- 20% Preț: 653.56 lei
- Preț: 379.86 lei
- Preț: 495.46 lei
- Preț: 447.99 lei
- Preț: 378.71 lei
- 15% Preț: 637.13 lei
- Preț: 385.84 lei
- Preț: 378.54 lei
- 15% Preț: 666.55 lei
- Preț: 380.07 lei
Preț: 380.84 lei
Nou
Puncte Express: 571
Preț estimativ în valută:
72.89€ • 75.81$ • 61.08£
72.89€ • 75.81$ • 61.08£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 13-27 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540069546
ISBN-10: 3540069542
Pagini: 148
Ilustrații: VI, 140 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 8 mm
Greutate: 0.25 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1974
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540069542
Pagini: 148
Ilustrații: VI, 140 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 8 mm
Greutate: 0.25 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1974
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
1. The Cluster Problem and Preliminary Ideas.- 1.1 Basic Notions and Definitions.- 1.2 The Cluster Problem.- 1.3 Distance Functions.- 1.4 Measures of Similarity.- 1.5 Distance and Similarity Between Clusters.- 1.6 Cluster Methods Based on Euclidean Distance.- 1.7 An Algorithm for Hierarchical Clustering.- 1.8 Other Aspects of the Cluster Problem.- 2. Clustering by Complete Enumeration.- 2.1 Introduction.- 2.2 The Number of Partitions of n Objects into m Non-empty Subsets.- 2.3 Recursive Relation for Stirling’s Numbers of the Second Kind.- 2.4 Computational Aspects of Complete Enumeration.- 3. Mathematical Programming and Cluster Analysis.- 3.1 Application of Dynamic Programming to the Cluster Problem.- 3.2 Jensen’s Dynamic Programming Model.- 3.3 Integer Programming Applications to Cluster Analysis.- 4. Similarity Matrix Representations.- 4.1 Dendograms.- 4.2 Comparison of Dendograms or Their Similarity Matrices.- 4.3 Basic Definitions.- 4.4 Trees.- 4.5 Local Operations on Trees.- 5. Clustering Based on Density Estimation.- 5.1 Mode Analysis.- 5.2 Probability Density Function Estimation.- 5.3 Clustering Based on Density Estimation.- 5.4 Remarks.- 6. Applications.- 6.1 Application to Remote Sensing Data.- 6.2 Application of Density Estimation Technique to Fisher’s Iris Data.- 7. Historical Comments.- References.