Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Confident Data Science – Discover the Essential Skills of Data Science de Adam Ross Nelson

Confident Data Science – Discover the Essential Skills of Data Science: Confident Series

Autor Adam Ross Nelson
en Limba Engleză Paperback – 2 sep 2023
Discover the fundamentals of data science and develop the skills you need for achieving success in this important sector.
Citește tot Restrânge

Toate formatele și edițiile

Toate formatele și edițiile Preț Express
Paperback (1) 8741 lei  3-5 săpt. +1752 lei  6-12 zile
  Kogan Page – 2 sep 2023 8741 lei  3-5 săpt. +1752 lei  6-12 zile
Hardback (1) 36518 lei  3-5 săpt.
  Kogan Page – 2 sep 2023 36518 lei  3-5 săpt.

Din seria Confident Series

  • Confident Data Skills – How to Work with Data and Futureproof Your Career
    Preț: 11403 lei
  • Confident Digital Content – How to Create and Manage Amazing Social Media and Web Content for a Futureproof Career
    Preț: 10709 lei
  • Confident Web Design – How to Design and Create Websites and Futureproof Your Career
    Preț: 11302 lei
  • Confident Coding – Learn How to Code and Master the Essentials
    Preț: 10291 lei
  • Confident Cyber Security – The Essential Insights and How to Protect from Threats
    Preț: 10095 lei
  • Confident UX – The Essential Skills for User Experience Design
    Preț: 9661 lei
  • Confident Cloud
    Preț: 10221 lei
  • Confident AI
    Preț: 10254 lei
  • Confident DevOps
    Preț: 10265 lei

Preț: 8741 lei

Preț vechi: 10407 lei
-16% Nou

Puncte Express: 131
Preț estimativ în valută:
1673€ • 1765$ • 1394£

Carte disponibilă

Livrare economică 12-26 decembrie
Livrare express 27 noiembrie-03 decembrie pentru 2751 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă
Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9781398612327
ISBN-10: 1398612324
Pagini: 408
Dimensiuni: 140 x 216 x 24 mm
Greutate: 0.51 kg
Editura: Kogan Page
Seria Confident Series

Cuprins

Section - SECTION ONE: Getting oriented; Chapter - 01: The untold history of data science; Chapter - 02: Genres and flavours of analysis; Chapter - 03: Data culture and the data science process; Section - SECTION TWO: Getting going; Chapter - 04: Data science examples in production; Chapter - 05: A weekend crash course; Section - SECTION THREE: Data science for clients; Chapter - 06: The client, the project and the data; Chapter - 07: Topic analysis; Chapter - 08: Regression; Chapter - 09: Classification; Chapter - 10: Sentiment analysis; Section - SECTION FOUR: Tools of the trade; Chapter - 11: Data sources; Chapter - 12: Data visualization; Chapter - 13: Python + R; Chapter - 14: Retrospective / prospective

Notă biografică