Content-Based Image and Video Retrieval: Multimedia Systems and Applications, cartea 21
Autor Oge Marques, Borko Furhten Limba Engleză Hardback – 30 apr 2002
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 982.21 lei 43-57 zile | |
Springer Us – 9 noi 2012 | 982.21 lei 43-57 zile | |
Hardback (1) | 988.81 lei 43-57 zile | |
Springer Us – 30 apr 2002 | 988.81 lei 43-57 zile |
Din seria Multimedia Systems and Applications
- 20% Preț: 649.09 lei
- 20% Preț: 651.89 lei
- 20% Preț: 328.27 lei
- 20% Preț: 651.23 lei
- 20% Preț: 642.98 lei
- 20% Preț: 994.58 lei
- 20% Preț: 612.98 lei
- 20% Preț: 650.40 lei
- 20% Preț: 981.89 lei
- 15% Preț: 638.76 lei
- 20% Preț: 636.73 lei
- 20% Preț: 995.09 lei
- 20% Preț: 1277.57 lei
- 20% Preț: 643.17 lei
- 20% Preț: 645.14 lei
- 20% Preț: 989.96 lei
- 20% Preț: 645.65 lei
- 15% Preț: 640.71 lei
- 18% Preț: 953.03 lei
- 20% Preț: 652.73 lei
- 20% Preț: 652.73 lei
- 18% Preț: 955.25 lei
- 18% Preț: 959.98 lei
- 20% Preț: 996.56 lei
- 20% Preț: 978.21 lei
Preț: 988.81 lei
Preț vechi: 1236.01 lei
-20% Nou
Puncte Express: 1483
Preț estimativ în valută:
189.23€ • 196.36$ • 158.16£
189.23€ • 196.36$ • 158.16£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781402070044
ISBN-10: 1402070047
Pagini: 204
Ilustrații: XIII, 182 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Multimedia Systems and Applications
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1402070047
Pagini: 204
Ilustrații: XIII, 182 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Multimedia Systems and Applications
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1. Introduction.- 2. Fundamentals of Content-Based Image and Video Retrieval.- 1. Basic Concepts.- 2. A Typical CBIVR System Architecture.- 3. The User’s Perspective.- 4. Summary.- 3. Designing a Content-Based Image Retrieval System.- 1. Feature Extraction and Representation.- 2. Similarity Measurements.- 3. Dimension Reduction and High-dimensional Indexing.- 4. Clustering.- 5. The Semantic Gap.- 6. Learning.- 7. Relevance Feedback (RF).- 8. Benchmarking CBVIR Solutions.- 9. Design Questions.- 10. Summary.- 4. Designing a Content-Based Video Retrieval System.- 1. The Problem.- 2. The Solution.- 3. Video Parsing.- 4. Video Abstraction and Summarization.- 5. Video Content Representation, Indexing, and Retrieval.- 6. Video Browsing Schemes.- 7. Examples of Video Retrieval Systems.- 8. Summary.- 5. A Survey of Content-Based Image Retrieval Systems.- 1. Introduction.- 2. Criteria.- 3. Systems.- 4. Summary and Conclusions.- 6. Case Study: Muse.- 1. Overview of the System.- 2. The User’s Perspective.- 3. The RF Mode.- 4. The RFC Mode.- 5. Experiments and Results.- 6. Summary.- 7. Future Work.- References.