Ce travail s'inscrit dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole non native. Y est presentee, une nouvelle approche automatique pour la modelisation de prononciation non native multi-accentuee. Cette approche utilise un corpus de parole non native ainsi que deux ensembles de modeles acoustiques: le premier represente la prononciation canonique de la langue cible, et le second represente l'accent etranger. Pour chaque phoneme du premier ensemble, les prononciations non natives sont automatiquement detectees et exprimees en terme de sequences de phonemes du second ensemble. Les modeles acoustiques du premier ensemble sont modifies par l'ajout de chemins d'etats HMM alternatifs, representant chacun une prononciation etrangere. Chacun de ces chemin est constitue par la concatenation des modeles acoustiques de la prononciation associee. Ce livre presente egalement une approche pour la prise en compte de contraintes graphemiques dans la modelisation de prononciations non natives, ainsi qu'une approche pour la detection automatique de la langue maternelle. Enfin, une approche pour le calcul rapide de vraisemblance est egalement proposee dans ce manuscrit."