Les systemes d'information des entreprises actuelles sont de plus en plus submerges par des donnees de tous types: structurees (bases de donnees, entrepots de donnees), semi-structurees (documents XML, fichiers log) et non structurees (textes et multimedia). Ceci a cree de nouveaux defis pour les entreprises et pour la communaute scientifique, parmi lesquels comment comprendre et analyser de telles masses de donnees afin d'en extraire des connaissances. Par ailleurs, dans une organisation, un projet d'Extraction de Connaissances a partir de Donnees (ECD) est le plus souvent mene par plusieurs experts (experts de domaine, experts d'ECD, experts de donnees...), chacun ayant ses preferences, son domaine de competence, ses objectifs et sa propre vision des donnees et des methodes de l'ECD. C'est ce que nous qualifions de processus d'ECD multi-vues (ou processus multi-points de vue). Notre objectif dans ce travail est de faciliter la tache de l'analyste d'ECD et d'ameliorer la coordination et la comprehensibilite entre les differents acteurs d'une analyse multi-vues, ainsi que la reutilisation du processus d'ECD en termes de points de vue."