Data Quality: Advances in Database Systems, cartea 23
Autor Richard Y. Wang, Mostapha Ziad, Yang W. Leeen Limba Engleză Paperback – 7 apr 2013
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 1266.32 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 7 apr 2013 | 1266.32 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 1272.61 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 30 noi 2000 | 1272.61 lei 6-8 săpt. |
Din seria Advances in Database Systems
- 20% Preț: 994.08 lei
- 20% Preț: 986.66 lei
- 20% Preț: 1269.78 lei
- 20% Preț: 986.99 lei
- 20% Preț: 984.04 lei
- 20% Preț: 995.09 lei
- 18% Preț: 947.98 lei
- 20% Preț: 990.62 lei
- 20% Preț: 985.68 lei
- 20% Preț: 1279.71 lei
- 20% Preț: 997.25 lei
- 20% Preț: 981.57 lei
- 20% Preț: 644.98 lei
- 20% Preț: 984.70 lei
- 20% Preț: 981.06 lei
- 20% Preț: 980.07 lei
- 20% Preț: 994.08 lei
- 20% Preț: 991.14 lei
- 20% Preț: 1282.83 lei
- 20% Preț: 649.09 lei
- 20% Preț: 646.30 lei
- 20% Preț: 649.60 lei
- 18% Preț: 943.25 lei
- 20% Preț: 646.30 lei
- 20% Preț: 998.87 lei
Preț: 1266.32 lei
Preț vechi: 1582.91 lei
-20% Nou
Puncte Express: 1899
Preț estimativ în valută:
242.43€ • 252.95$ • 203.21£
242.43€ • 252.95$ • 203.21£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 12-26 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781475774139
ISBN-10: 1475774133
Pagini: 188
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1475774133
Pagini: 188
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Extending the Relational Model to Capture Data Quality Attributes.- Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements.- Automating Data Quality Judgment.- Developing a Data Quality Algebra.- The MIT Context Interchange Project.- The European Union Data Warehouse Quality Project.- The Purdue University Data Quality Project.- Conclusion.