Data Quality: Advances in Database Systems, cartea 23
Autor Richard Y. Wang, Mostapha Ziad, Yang W. Leeen Limba Engleză Paperback – 7 apr 2013
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 1240.63 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 7 apr 2013 | 1240.63 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 1246.79 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 30 noi 2000 | 1246.79 lei 6-8 săpt. |
Din seria Advances in Database Systems
- 20% Preț: 973.92 lei
- 20% Preț: 966.66 lei
- 20% Preț: 1244.02 lei
- 20% Preț: 966.98 lei
- 20% Preț: 964.09 lei
- 20% Preț: 974.93 lei
- 18% Preț: 928.77 lei
- 20% Preț: 970.55 lei
- 20% Preț: 965.69 lei
- 20% Preț: 1253.74 lei
- 20% Preț: 977.03 lei
- 20% Preț: 961.67 lei
- 20% Preț: 631.93 lei
- 20% Preț: 964.73 lei
- 20% Preț: 961.17 lei
- 20% Preț: 960.21 lei
- 20% Preț: 973.92 lei
- 20% Preț: 971.03 lei
- 20% Preț: 1256.81 lei
- 20% Preț: 635.96 lei
- 20% Preț: 633.21 lei
- 20% Preț: 636.46 lei
- 18% Preț: 924.13 lei
- 20% Preț: 633.21 lei
- 20% Preț: 978.63 lei
Preț: 1240.63 lei
Preț vechi: 1550.79 lei
-20% Nou
Puncte Express: 1861
Preț estimativ în valută:
237.51€ • 246.88$ • 196.92£
237.51€ • 246.88$ • 196.92£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 06-20 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781475774139
ISBN-10: 1475774133
Pagini: 188
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1475774133
Pagini: 188
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Extending the Relational Model to Capture Data Quality Attributes.- Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements.- Automating Data Quality Judgment.- Developing a Data Quality Algebra.- The MIT Context Interchange Project.- The European Union Data Warehouse Quality Project.- The Purdue University Data Quality Project.- Conclusion.