Data Quality: Advances in Database Systems, cartea 23
Autor Richard Y. Wang, Mostapha Ziad, Yang W. Leeen Limba Engleză Paperback – 7 apr 2013
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 1229.94 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 7 apr 2013 | 1229.94 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 1236.05 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 30 noi 2000 | 1236.05 lei 6-8 săpt. |
Din seria Advances in Database Systems
- 20% Preț: 965.53 lei
- 20% Preț: 958.34 lei
- 20% Preț: 1233.31 lei
- 20% Preț: 958.65 lei
- 20% Preț: 955.79 lei
- 20% Preț: 966.53 lei
- 18% Preț: 920.77 lei
- 20% Preț: 962.18 lei
- 20% Preț: 957.38 lei
- 20% Preț: 1242.94 lei
- 20% Preț: 968.60 lei
- 20% Preț: 953.38 lei
- 20% Preț: 626.50 lei
- 20% Preț: 956.42 lei
- 20% Preț: 952.90 lei
- 20% Preț: 951.94 lei
- 20% Preț: 965.53 lei
- 20% Preț: 962.67 lei
- 20% Preț: 1245.98 lei
- 20% Preț: 630.49 lei
- 20% Preț: 627.77 lei
- 20% Preț: 630.99 lei
- 18% Preț: 916.18 lei
- 20% Preț: 627.77 lei
- 20% Preț: 970.19 lei
Preț: 1229.94 lei
Preț vechi: 1537.42 lei
-20% Nou
Puncte Express: 1845
Preț estimativ în valută:
235.41€ • 245.35$ • 195.97£
235.41€ • 245.35$ • 195.97£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 04-18 ianuarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781475774139
ISBN-10: 1475774133
Pagini: 188
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1475774133
Pagini: 188
Ilustrații: XV, 167 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2001
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Advances in Database Systems
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Extending the Relational Model to Capture Data Quality Attributes.- Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements.- Automating Data Quality Judgment.- Developing a Data Quality Algebra.- The MIT Context Interchange Project.- The European Union Data Warehouse Quality Project.- The Purdue University Data Quality Project.- Conclusion.