Digitale Bildverarbeitung: und Bildgewinnung
Autor Bernd Jähnede Limba Germană Hardback – 10 dec 2024
Der Stoff der 8. Auflage dieses seit 1989 erfolgreichen Lehrbuchs wurde neu strukturiert. Der Bildgewinnung wurde entsprechend der rasanten Weiterentwicklung der Bildsensortechnologie, der Optik und der vielfältigen Methoden, aus Bilddaten die dreidimensionale Welt zu rekonstruieren, erweitert. Dabei wurde der Fokus darauf gelegt, die grundlegenden Konzepte herauszuarbeiten. So kann der Leser die auf den ersten Blick verwirrende Vielfalt von Bildgewinnungsmethoden besser verstehen und lernt sie optimal einzusetzen.
Methoden der künstlichen Intelligenz wurden bewusst nicht in das Buch integriert. Dieses Buch beinhaltet vielmehr das notwendige Wissen über Bildaufnahme und -verarbeitung, um Methoden des maschinellen Lernens bestmöglich auf die Bildanalyse anwenden zu können.
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
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Hardback (2) | 425.90 lei 38-44 zile | |
Springer Berlin, Heidelberg – dec 2012 | 425.90 lei 38-44 zile | |
Springer Berlin, Heidelberg – 10 dec 2024 | 460.56 lei 38-44 zile |
Preț: 460.56 lei
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Specificații
ISBN-13: 9783662595091
ISBN-10: 3662595095
Pagini: 750
Ilustrații: 750 S.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Ediția:8., aktualisierte Aufl. 2024
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662595095
Pagini: 750
Ilustrații: 750 S.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Ediția:8., aktualisierte Aufl. 2024
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Cuprins
Anwendungen und Werkzeuge.- Teil I: Bildegewinnung. Quantitative Visualisierung.- Bildaufnahme: Geometrie, Radiometrie und Systemtheorie.- Bildsensoren.- 3D-Bildaufnahme.- Bildpräsentation.- Digitalisierung, Abtastung, Quantisierung.- Teil II: Bildverarbeitung.- Nachbarschaftsoperatoren.- Mittelung.- Kanten.- Einfache Nachbarschaften.- Multiskalenrepräsentation.- Bewegung.- Textur.- Teil III: Bildanalyse.- Segmentierung.- Regularisierung und Modellierung.- Morphologie.- Formrepräsentation und -analyse.- Klassifizierung.
Notă biografică
Prof. Dr. Bernd JähneHeidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI) IWR, Universität Heidelberg
Textul de pe ultima copertă
Dieses Lehrbuch gibt Studenten und Anwendern das notwendige Wissen an die Hand, um erfolgreich Bilddaten aufzunehmen und zu verarbeiten. Dabei wurde konsequent berücksichtigt, dass Bildgewinnung und -verarbeitung auf weitgehend gleichen mathematischen Konzepten beruhen. Es wurde großer Wert darauf gelegt, die teilweise komplexen Zusammenhänge sowohl anschaulich als auch mathematisch fundiert darzustellen.
Der Stoff der 8. Auflage dieses seit 1989 erfolgreichen Lehrbuchs wurde neu strukturiert. Der Bildgewinnung wurde entsprechend der rasanten Weiterentwicklung der Bildsensortechnologie, der Optik und der vielfältigen Methoden, aus Bilddaten die dreidimensionale Welt zu rekonstruieren, erweitert. Dabei wurde der Fokus darauf gelegt, die grundlegenden Konzepte herauszuarbeiten. So kann der Leser die auf den ersten Blick verwirrende Vielfalt von Bildgewinnungsmethoden besser verstehen und lernt sie optimal einzusetzen.
Methoden der künstlichen Intelligenz wurden bewusst nichtin das Buch integriert. Dieses Buch beinhaltet vielmehr das notwendige Wissen über Bildaufnahme und -verarbeitung, um Methoden des maschinellen Lernens bestmöglich auf die Bildanalyse anwenden zu können.
Der Stoff der 8. Auflage dieses seit 1989 erfolgreichen Lehrbuchs wurde neu strukturiert. Der Bildgewinnung wurde entsprechend der rasanten Weiterentwicklung der Bildsensortechnologie, der Optik und der vielfältigen Methoden, aus Bilddaten die dreidimensionale Welt zu rekonstruieren, erweitert. Dabei wurde der Fokus darauf gelegt, die grundlegenden Konzepte herauszuarbeiten. So kann der Leser die auf den ersten Blick verwirrende Vielfalt von Bildgewinnungsmethoden besser verstehen und lernt sie optimal einzusetzen.
Methoden der künstlichen Intelligenz wurden bewusst nichtin das Buch integriert. Dieses Buch beinhaltet vielmehr das notwendige Wissen über Bildaufnahme und -verarbeitung, um Methoden des maschinellen Lernens bestmöglich auf die Bildanalyse anwenden zu können.
Caracteristici
Standard-Lehrbuch der digitalen Bildverarbeitung Neue, dreiteilige Struktur unterstreicht das didaktische Konzept Einzigartige Einleitung in die Bildgewinnung jetzt mit Bildsensoren-Teil