Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse: Ein multimediales Selbstlernprogramm

LE 1: Von der Realität zu den Daten - LE 2: Grundbegriffe - LE 3: Stichprobenbeschreibung - LE 4: Von der Stichprobe zur Grundgesamtheit - LE 5: erste Schritte in SPSS - LE 6: Datenanalyse mit SPSS - LE 7: Datenmanagement und -bearbeitung mit SPSS - Studienpool

"Das didaktische Konzept ist [...] vom groben Gerüst bis in die zahlreichen Details bestens durchdacht und umgesetzt." BJV-Report, 02.11.2005

Dr. Romy Fröhlich ist Professorin am Institut für Kommunikationswissenschaft der Universität München mit den Lehr- und Forschungsschwerpunkten PR, Frauen in Medienberufen, Medieninhalte, Berufsrollenforschung, E-Learning.
Gertraud Wutz ist Research Manager bei der ProSieben Media AG, Primary and Program Research.
Raphael Rossmann ist Medienforscher und Medienproduzent in München.

Davirt bietet als Selbstlernumgebung eine interaktive Einführung in sozialwissenschaftliche/s Datenmanagement und -analyse. Vor allem Studierende der Kommunikations- und Medienwissenschaft profitieren davon, dass das Erlernen und Einüben der Lerninhalte anhand konkreter Datensätze aus der angewandten Medienforschung erfolgt. Folgende Lerninhalte werden geboten: Grundlagen der sozialwissenschaftlichen Datenerhebung und Statistik; Einführung in die Statistiksoftware SPSS; Erlernen/Üben der zentralen Techniken anhand konkreter Datensätze aus kommunikationswissenschaftlichen Inhaltsanalysen, Befragungen und Experimenten. Die multimediale Selbstlernumgebung bietet Multiple-choice-Aufgaben mit System-Feedback zur Selbstlernkontrolle.

E-Learning-Programm: Selbstlernkurs sozialwissenschaftliche(s) Datenmanagement und Datenanalyse mit SPSS