Einführung in die Statistik: Für die Sozialwissenschaften

1. Einleitung und Begrifflichkeiten.- 1.1 Grundgesamtheit, Stichprobe.- 1.2 Untersuchungseinheit, Variable, Merkmalsausprägung.- 1.3 Vom Erhebungsinstrument zur Datenmatrix.- 1.4 Das Skalenniveau der Variablen.- 1.5 Diskrete und stetige Variablen.- 1.6 Abhängige und unabhängige Variablen, Kontrollvariablen.- I: Univariate Deskriptivstatistik.- 2. Häufigkeitsverteilungen und ihre grafische Darstellung.- 3. Maßzahlen zur Charakterisierung einer Verteilung — Mittelwerte und Streuungsmaße.- 4. Univariate Verfahren der explorativen Datenanalyse.- II-.Univariate Inferenzstatistik.- 5. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 6. Diskrete Zufallsvariablen: Binomial- und Poissonverteilung.- 7. Stetige Zufallsvariablen, die Normalverteilung.- 8. Konfidenzintervalle univariater Maßzahlen.- III: Statistische Hypothesen und Ihre Tests.- 9. Testen von statistischen Hypothesen.- 10. Zweistichproben-Tests — Mittelwerte und Varianzen.- 11. Zweistichproben-Tests — Anteilswerte.- 12. Anpassungstests.- IV: Zusammenhang Zwischen Zwei Merkmalen.- 13. Zusammenhangsanalyse in Kreuztabellen.- 14. Assoziationsmaße für nominale Merkmale in Kreuztabellen.- 15. Zusammenhangsmaße für rangtransformierte Merkmale.- 16. Zusammenhangsmaße für metrisch skalierte Merkmale.- 17. Einfache lineare Regression — I.- 18. Einfache lineare Regression — II.- A Standardnormalverteilung z??(z).- B Standardnormalverteilung ?(z)?z.- D t-Verteilung F(x)?x.- E F-Verteilung F(x)=0.95?x.- F F-Verteilung F(x)=0.975?x.- G F-Verteilung F(x)=0.99?x.- H Kolmogorows Anpassungstest.- I Lilliefors Test auf Normalverteilung.- Stichwort-Register.

Dr. Elmar Klemm ist Leiter Research & Development in einer Mediaagentur.

Diese "Einführung in die Statistik" behandelt die Bereiche "Beschreibende Statistik", "Schließende Statistik", "Statistische Hypothesentests" und "Bivariate Zusammenhangsanalyse". Als Einführungsbuch widmet es sich vor allem der Darstellung univariater und bivariater Verfahren. Alle Themenbereiche werden sehr umfassend dargestellt, wobei auch neuere Entwicklungen berücksichtigt werden. So wird im ersten Teil z.B. ausführlich auf die Methoden der univariaten explorativen Datenanalyse (EDA) eingegangen.
Ein besonderes Schwergewicht wird auf die Darstellung von Verfahren für nominal skalierte Merkmale gelegt, da viele Merkmale in der Sozial- und Marktforschung dieses Skalenniveau besitzen. Gleichzeitig werden jedoch die Verfahren für metrisch skalierte Daten nicht vernachlässigt.
Als Lehrbuch sind alle Ausführungen so gehalten, dass mathematische Kenntnisse auf Abiturniveau ausreichend sind, um die Darstellungen nachvollziehen zu können. Alle Darstellungen werden immer von ausführlichen Beispielen ergänzt.

Statistik: verständlich und komplett