A elasticidade e o de isolamento de carga permitem que clusters hospedados em nuvem, clusters virtuais - CV, sejam aprovisionados e liberados em resposta a cargas de trabalho dinamicas com baixa inatividade. Este trabalho propoe uma politica para adaptacao dinamica de CVs que reduz os recursos ociosos sem comprometer o desempenho dos servicos. A politica e baseada em heuristicas, realiza instanciacao e desligamento de maquinas virtuais(MVs) nos CVs conforme variacao na demanda por recursos de aplicacoes do tipo saco de tarefas (Bag-of-Tasks, BoT). Os algoritmos foram especificados, verificados e validados com simulacoes em Redes de Petri (RdP). O desempenho da proposta e avaliado em tres cenarios distintos a partir das metricas: quantidade total de MVs iniciadas, quantidade de MVs ociosas reutilizadas, tempo total de execucao da aplicacao e quantidade media de clusters iniciados. Os resultados mostraram que a politica e capaz reduzir a ociosidade e a sobrecarga de um CV e, consequentemente, o consumo de energia."