Im hier beschriebenen Modell wird die Verteilung einer Zufallsgr e als Mischung einer endlichen Zahl von Komponentenverteilungen in verschiedenen Verhltnissen behandelt. Die Verhltnisse sind dabei nichtnegativ und summieren sich zu eins. Typische Einsatzgebiete dieses Ansatzes bestehen in Populationen heterogener Zusammensetzung, beispielsweise bei klinischen Versuchen oder Zuverlssigkeitsprfungen in der Technik. Die Autoren legen Wert auf die praktischen Aspekte des Verfahrens; einschlgige Software l t sich aus den Anhngen entnehmen. (12/00)