Heteroskedasticity in Regression: Detection and Correction: Quantitative Applications in the Social Sciences, cartea 172
Autor Robert L. Kaufmanen Limba Engleză Paperback – 14 aug 2013
Din seria Quantitative Applications in the Social Sciences
- Preț: 306.05 lei
- Preț: 267.47 lei
- Preț: 270.24 lei
- Preț: 268.59 lei
- Preț: 270.28 lei
- Preț: 287.54 lei
- Preț: 296.84 lei
- Preț: 288.63 lei
- Preț: 289.17 lei
- Preț: 268.01 lei
- Preț: 269.92 lei
- Preț: 271.79 lei
- Preț: 288.08 lei
- Preț: 288.35 lei
- Preț: 287.82 lei
- Preț: 288.08 lei
- Preț: 287.54 lei
- Preț: 288.32 lei
- Preț: 287.54 lei
- Preț: 288.08 lei
- Preț: 288.63 lei
- Preț: 287.82 lei
- Preț: 289.17 lei
- Preț: 289.37 lei
- Preț: 288.44 lei
- Preț: 289.44 lei
- Preț: 288.63 lei
- Preț: 269.90 lei
- Preț: 283.40 lei
- Preț: 282.06 lei
- Preț: 283.76 lei
- Preț: 283.20 lei
- Preț: 284.35 lei
- Preț: 282.65 lei
- Preț: 284.89 lei
- Preț: 282.27 lei
- Preț: 282.27 lei
- Preț: 283.40 lei
- Preț: 283.02 lei
- Preț: 282.65 lei
- Preț: 282.06 lei
- Preț: 283.97 lei
- Preț: 284.15 lei
- Preț: 282.44 lei
- Preț: 282.65 lei
- Preț: 284.15 lei
- Preț: 284.15 lei
- Preț: 282.81 lei
Preț: 283.97 lei
Nou
Puncte Express: 426
Preț estimativ în valută:
54.34€ • 57.30$ • 45.24£
54.34€ • 57.30$ • 45.24£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 11-25 ianuarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781452234953
ISBN-10: 1452234957
Pagini: 112
Dimensiuni: 140 x 216 x 7 mm
Greutate: 0.13 kg
Ediția:New.
Editura: SAGE Publications
Colecția Sage Publications, Inc
Seria Quantitative Applications in the Social Sciences
Locul publicării:Thousand Oaks, United States
ISBN-10: 1452234957
Pagini: 112
Dimensiuni: 140 x 216 x 7 mm
Greutate: 0.13 kg
Ediția:New.
Editura: SAGE Publications
Colecția Sage Publications, Inc
Seria Quantitative Applications in the Social Sciences
Locul publicării:Thousand Oaks, United States
Cuprins
Series Editor's Introduction
About the Authors
Acknowledgements
1. What Is Heteroskedasticity and Why Should We Care?
2. Detecting and Diagnosing Heteroskedasticity
3. Variance-Stabilizing Transformations To Correct For Heteroskedasticity
4. Heteroskedasticity Consistent (Robust) Standard Errors
5. (Estimated) Generalized Least Squares Regression Model For Heteroskedasticity
6. Choosing Among Correction Options
References
Appendix: Miscellaneous Derivations and Tables
About the Authors
Acknowledgements
1. What Is Heteroskedasticity and Why Should We Care?
2. Detecting and Diagnosing Heteroskedasticity
3. Variance-Stabilizing Transformations To Correct For Heteroskedasticity
4. Heteroskedasticity Consistent (Robust) Standard Errors
5. (Estimated) Generalized Least Squares Regression Model For Heteroskedasticity
6. Choosing Among Correction Options
References
Appendix: Miscellaneous Derivations and Tables
Notă biografică
Descriere
This text covers the consequences of violating one of the key assumptions of Ordinary Least Squares regression (equal error variances), diagnostic tools to assess the existence of the problem of heteroskedasticity, and statistical techniques to analyse the data correctly.