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Konfidenzintervalle und Standardfehler-Balken: Das Konzept verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren: essentials

Autor Irasianty Frost
de Limba Germană Paperback – 29 apr 2023
Dieses essential zeigt die korrekte Anwendung von Konfidenzintervallen und hilft, Fehlinterpretationen derselben zu vermeiden bzw. zu erkennen. Auf die mathematischen Tiefen der Statistik wird bewusst verzichtet. Leser lernen in diesem essential den Begriff und die Bedeutung des Konfidenzintervalls im Kontext der dahinterstehenden Idee von Jerzy Neyman (1894-1981) kennen. Beispiele und Abbildungen erleichtern das Erfassen des Konzepts Konfidenzintervall.
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Specificații

ISBN-13: 9783662670972
ISBN-10: 3662670976
Ilustrații: VII, 35 S. 12 Abb., 4 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.06 kg
Ediția:1. Aufl. 2023
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria essentials

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Cuprins

Einleitung.- Grundlagen.- Neymans Theorie des Konfidenzintervalls.- Interpretation eines konkreten Konfidenzinervalls.- Konfidenzintervall – Hypothesentests.- Zusammenfassung.

Notă biografică

Irasianty Frost ist Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München. Sie absolvierte das Diplom in Statistik und promovierte in der Statistikdidaktik.

Textul de pe ultima copertă

Dieses essential zeigt die korrekte Anwendung von Konfidenzintervallen und hilft, Fehlinterpretationen derselben zu vermeiden bzw. zu erkennen. Auf die mathematischen Tiefen der Statistik wird bewusst verzichtet. Leser lernen in diesem essential den Begriff und die Bedeutung des Konfidenzintervalls im Kontext der dahinterstehenden Idee von Jerzy Neyman (1894-1981) kennen. Beispiele und Abbildungen erleichtern das Erfassen des Konzepts Konfidenzintervall.
Der Inhalt
  • Der frequentistische Wahrscheinlichkeitsbegriff
  • Die theoretische Verteilung des Stichprobenmittels
  • Von der Überdeckungswahrscheinlichkeit zum Konfidenzintervall
  • Konfidenzintervall und Standardfehler-Balken
  • Konfidenzintervall und statistisches Testen
Die Zielgruppen
  • Studierende und Dozierende, die sich mit statistischen Methoden beschäftigen
  • Anwender/Praktiker, die ihr Forschungsinstrument verstehen wollensowie alle, die Studienergebnisse (zu sozialen, wirtschaftswissenschaftlichen, psychologischen oder medizinischen Fragen) verstehen wollen
Die Autorin
Irasianty Frost ist Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München. Sie absolvierte das Diplom in Statistik und promovierte in der Statistikdidaktik.


Caracteristici

Stellt die Theorie der Konfidenzintervalle kompakt dar Hilft, Fehlinterpretationen von Konfidenzintervallen zu vermeiden Beispiele und Abbildungen erleichtern das Erfassen