Nous assistons de nos jours a une explosion de la quantite de donnees electroniques existantes. C'est pourquoi, nous devons avoir recours a des outils automatiques qui sont a meme d'analyser automatiquement les donnees et de ne nous fournir que l'information pertinente et resumee par rapport a ce qui est recherche. Malheureusement, les techniques de forage de donnees necessitent generalement un temps de calcul considerable afin d'analyser un large volume. Par ailleurs, si les donnees sont geographiquement distribuees, les regrouper sur un meme site pour y creer un modele peut s'averer tres couteux. Pour resoudre ce probleme, nous proposons de construire plusieurs modeles, et plus precisement plusieurs classificateurs, soit un classificateur par site. Ensuite, les regles constituant ces classificateurs sont regroupees puis filtrees en se basant sur certaines mesures statistiques et une validation effectuee a partir de tres petits echantillons provenant de chacun des sites. Le modele resultant, appele meta-classificateur, est, d'une part, un outil de prediction pour toute nouvelle instance et, d'autre part, une vue abstraite de tout l'ensemble de donnees."