La caracterisation de la ou des cibles typiques de transactions "Leveraged Buyout" par des variables quantitatives et/ou qualitatives a ete tentee a quelques reprises, sans pour autant avoir trouve un consensus et des resultats tres concluants. Ce travail de recherche permet non seulement de definir une cible LBO par des variables pre-LBO basees sur les etats financiers, mais elle compare aussi la performance de quatre modeles de prevision differents pour les LBO, c'est-a-dire l'analyse discrimante, la regression logistique, les arbres recursifs et le reseau de neurones. En utilisant des firmes nord-americaines transigees sur les marches publics aux Etats-Unis sur un horizon de janvier 2000 jusqu'a juillet 2007, ce travail essaie de capter les cibles de la bulle de LBO la plus recente. Plusieurs analyses transversales, en separant les "Management Buyouts" des "Leveraged Buyout," les secteurs d'industrie et les firmes de petite taille des firmes de grande taille ont ete realisees. De plus, une serie temporelle sert a tester la robustesse des variables dans le temps."