Maximum Probability Estimators and Related Topics: Lecture Notes in Mathematics, cartea 424
Autor L. Weiss, J. Wolfowitzen Limba Engleză Paperback – 26 noi 1974
Din seria Lecture Notes in Mathematics
- Preț: 459.92 lei
- Preț: 121.41 lei
- 17% Preț: 360.42 lei
- Preț: 175.68 lei
- Preț: 197.00 lei
- Preț: 279.76 lei
- Preț: 477.65 lei
- 17% Preț: 361.88 lei
- Preț: 252.37 lei
- Preț: 353.99 lei
- Preț: 138.88 lei
- Preț: 152.61 lei
- Preț: 116.67 lei
- Preț: 102.77 lei
- Preț: 119.02 lei
- 17% Preț: 365.52 lei
- Preț: 396.75 lei
- 17% Preț: 362.12 lei
- Preț: 396.11 lei
- Preț: 357.78 lei
- 17% Preț: 362.31 lei
- Preț: 403.80 lei
- 17% Preț: 361.70 lei
- Preț: 499.87 lei
- Preț: 457.03 lei
- Preț: 395.90 lei
- Preț: 487.57 lei
- Preț: 424.01 lei
- Preț: 487.57 lei
- Preț: 330.55 lei
- Preț: 325.75 lei
- Preț: 350.30 lei
- Preț: 331.31 lei
- Preț: 408.37 lei
- Preț: 328.25 lei
- Preț: 421.28 lei
- Preț: 276.08 lei
- Preț: 424.60 lei
- Preț: 422.05 lei
- Preț: 505.01 lei
- Preț: 422.05 lei
- Preț: 274.93 lei
- Preț: 335.16 lei
- Preț: 422.27 lei
- Preț: 497.49 lei
- Preț: 272.81 lei
- Preț: 428.04 lei
- Preț: 376.22 lei
- Preț: 427.10 lei
- Preț: 325.92 lei
Preț: 165.76 lei
Preț vechi: 207.21 lei
-20% Nou
Puncte Express: 249
Preț estimativ în valută:
31.72€ • 32.73$ • 26.85£
31.72€ • 32.73$ • 26.85£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 04-18 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540069706
ISBN-10: 3540069704
Pagini: 120
Ilustrații: CXX, 112 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 6 mm
Greutate: 0.18 kg
Ediția:1974
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Mathematics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540069704
Pagini: 120
Ilustrații: CXX, 112 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 6 mm
Greutate: 0.18 kg
Ediția:1974
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Lecture Notes in Mathematics
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Purpose of this monograph.- The maximum likelihood estimator.- The maximum probability estimator.- Maximum probability estimators with a general loss function.- Asymptotic behavior of the likelihood function. Asymptotically sufficient statistics.- Efficiency of maximum likelihood estimators.- Testing hypotheses.