Medizinische Statistik mit SAS-Analyst
Autor Rainer Muche, Andreas Habel, Friederike Rohlmannde Limba Germană Paperback – 11 oct 2000
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Specificații
ISBN-13: 9783540672364
ISBN-10: 3540672362
Pagini: 152
Ilustrații: IX, 138 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.22 kg
Ediția:2000
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540672362
Pagini: 152
Ilustrații: IX, 138 S.
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Editura: Springer Berlin, Heidelberg
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Public țintă
GraduateCuprins
1 Allgemeine Informationen und Definitionen.- 1.1 SAS-Version und Betriebssystem.- 1.2 Begriffsvereinbarungen.- 1.3 Menüsteuerung.- 2 SAS-Analyst starten und beenden.- 2.1 SAS-System und SAS-Analyst starten.- 2.2 SAS-System und SAS-Analyst beenden.- 3 Daten einlesen und speichern.- 3.1 Manuelle Dateneingabe in SAS-Analyst.- 3.2 Datensätze importieren und öffnen.- 3.3 Beispiel: Import einer MS-Excel — Datei.- 3.4 SAS-Dateien speichern.- 4 SAS-Dateien bearbeiten.- 4.1 Variableneigenschaften ändern.- 4.2 Einzelne Variablenwerte ändern.- 4.3 Variablen hinzufügen.- 4.4 Variablen löschen.- 4.5 Beobachtungen einfügen und löschen.- 4.6 Dateien zusammenfügen.- 4.7 Datensätze sortieren.- 4.8 Werteausprägungen unterdrücken (Untergruppen definieren).- 5 Technische Hilfen bei den Auswertungen.- 5.1 Der Auswertungsbaum.- 5.2 Speichern und Öffnen.- 5.3 Auswertungen und Grafiken drucken.- 5.4 Überschriften.- 5.5 Gruppenspezifische Untersuchungen.- 6 Vorbemerkungen und Informationen zu den statistischen Auswertungen.- 6.1 Skalenniveau der Variablen (qualitativ oder diskret bzw. stetig).- 6.2 Datenbeschreibung und statistische Kenngrößen.- 6.3 Zusammenhangsauswertungen.- 6.4 Statistische Tests und Konfidenzintervalle.- 6.5 Unabhängige / abhängige Beobachtungen, Einstichproben.- 6.6 Exakte Auswertungsverfahren.- 6.7 Überlebenszeitanalysen.- 7 Deskriptive Statistik.- 7.1 Datenlisting.- 7.2 Auswertung qualitativer bzw. diskreter Variablen.- 7.3 Auswertung stetiger Variablen.- 7.4 Tabellarische Darstellung deskriptiver Kenngrößen.- 8 Zusammenhang von Variablen (Korrelation, Regression).- 8.1 Qualitative bzw. diskrete Variablen.- 8.2 Stetige Variablen.- 9 Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen.- 9.1 Qualitative bzw. diskrete Variablen.- 9.2 StetigeVariablen.- 10 Statistische Tests für abhängige Beobachtungen.- 10.1 Qualitative bzw. diskrete Variablen.- 10.2 Stetige Variablen.- 11 Einstichprobentests und Konfidenzintervalle.- 11.1 Qualitative bzw. diskrete Variablen.- 11.2 Stetige Variablen.- 12 Überlebenszeitanalyse.- 12.1 Datentransformationen für Überlebenszeitanalysen.- 12.2 Kaplan-Meier — Überlebenswahrscheinlichkeiten.- 12.3 Vergleich von Überlebenskurven mit dem Log-Rank-Test.- 13 Fallzahlberechnungen.- 13.1 Two-Sample t-Test.- 13.2 One-Sample t-Test.- 13.3 Fallzahlplanung für Konfidenzintervalle.- A Anhang.- A.1 SAS Hard- und Software-Vorraussetzungen.- A.2 Der Beispieldatensatz.- A.3 SAS-Analyst Grundeinstellungen.- A.4 Grafiken bearbeiten.- A.4.1 Grundeinstellungen.- A.4.2 Grafikoptionen.- A.4.3 Grafikeditor.- A.4.3.1 Einzelne Objekte verändern.- A.4.3.2 Grafiken beschriften.- A.4.3.3 Objekte einfügen.- A.4.4 Umlaute in Grafiken.- A.5 Online-Dokumentationen und Online-Hilfen.- A.5.1 Online-Hilfe in SAS.- A.5.2 Online-CD.- A.5.3 SAS-Analyst im Internet.- A.5.4 Der Statistics-Index.- A.6 Literaturhinweise.- Stichwortverzeichnis.
Textul de pe ultima copertă
Das Buch bietet eine Einführung in die mousegeführte Benutzeroberfläche ANALYST des weltweit eingesetzten SAS- Statistiksoftwarepaketes. Unter Zuhilfenahme eines realen Beispieles werden die Nutzung und die Auswertungsmöglichkeiten anhand von detaillierten Bildschirmabbildungen dargestellt.
Das Beispiel stammt aus dem Bereich der Medizinstatistik. Im Buch werden die für dieses Fachgebiet wichtigsten statistischen Verfahren, angelehnt an die Pflichtvorlesung im Medizinstudium "Biomathematik für Humanmediziner", dargestellt. Dabei werden deskriptive und grafische Verfahren ausführlich erläutert. Die Darstellung der Benutzung weiterer statistischer Verfahren wie der wichtigsten Ein- und Zweistichprobentests, der Berechnung von Konfidenzintervallen und der Überlebenszeitanalyse bilden einen zweiten Schwerpunkt. Dadurch kann das Buch auch als Begleitmaterial für Grundvorlesungen im Bereich Angewandte Statistik in vielen Studienfächern genutzt werden.
Das Beispiel stammt aus dem Bereich der Medizinstatistik. Im Buch werden die für dieses Fachgebiet wichtigsten statistischen Verfahren, angelehnt an die Pflichtvorlesung im Medizinstudium "Biomathematik für Humanmediziner", dargestellt. Dabei werden deskriptive und grafische Verfahren ausführlich erläutert. Die Darstellung der Benutzung weiterer statistischer Verfahren wie der wichtigsten Ein- und Zweistichprobentests, der Berechnung von Konfidenzintervallen und der Überlebenszeitanalyse bilden einen zweiten Schwerpunkt. Dadurch kann das Buch auch als Begleitmaterial für Grundvorlesungen im Bereich Angewandte Statistik in vielen Studienfächern genutzt werden.
Caracteristici
Erste Darstellung mit SAS Analyst Version 8 Grundlage für SAS-ANALYST-Kurse Praktische Anleitung für Auswertungen wissenschaftlicher Studien