Methoden der digitalen Bildsignalverarbeitung

1 Digitalisierte Bilder.- 1.1 Struktur und Aufgaben eines Bildverarbeitungssystems.- 1.2 Diskrete Bilddaten und Geometrie auf einem diskreten Bildraster.- 1.3 Konturcodierung.- 2 Punktoperatoren.- 2.1 Transformationen der Grauwertkennlinie.- 2.2 Grauwertäqualisation.- 2.3 Binarisierung von Grauwertbildern.- 2.4 Hintergrundkompensation.- 3 Lokale Operatoren.- 3.1 Allgemeines über lokale Operatoren.- 3.2 Parallele und sequentielle Verarbeitung.- 3.3 Lineare Operatoren.- 3.4 Homomorphe Bildfilterung.- 3.5 Bildverbesserung: Glättung und Rauschunterdrückung.- 3.6 Bildverbesserung: Bildverschärfung.- 3.7 Rangordnungsoperatoren.- 3.8 Rangordnungstransformation.- 4 Merkmalextraktion aus Bildern.- 4.1 Lokale Merkmale und Merkmalbilder.- 4.2 Merkmalvektoren und Bildpunktklassifikation.- 4.3 Verschiedene Arten von lokalen Merkmalen.- 4.4 Kantenoperatoren.- 4.5 Problematik der Kantenextraktion — Konturverfolgung.- 4.6 Linienextraktion.- 4.7 Texturanalyse.- 5 Globale Bildoperationen.- 5.1 Operatoren mit Abhängigkeit von entfernten Bildpunkten.- 5.2 Distanztransformation und Mittelachsentransformation.- 5.3 Skelettierung.- 5.4 Komponentenmarkierung.- 5.5 Hough-Transformation.- 6 Bildmodelle, Bildnäherung und Bildsegmentierung.- 6.1 Die Problematik der Bildanalyse unter drei Aspekten.- 6.2 Statistische Bildmodelle und Klassifikation.- 6.3 Clusteranalyse.- 6.4 Formanalyse von Binärbildern und Zerlegung in Elementarmuster.- 6.5 Stückweise Bildnäherung nach strukturellen Modellen.- 6.6 Regionenwachstum.- 6.7 Split-and-Merge-Verfahren, Pyramiden und Quadtrees.- 7 Morphologische Operatoren.- 7.1 Morphologische Grundoperatoren für Binärobjekte der kontinuierlichen Ebene.- 7.2 Morphologische Operatoren für Binärobjekte der diskreten Ebene und ihre Eigenschaften.- 7.3Erweiterung der morphologischen Operatoren auf Grautonbilder.- Register.