L''implantation des Microcentrales Hydroelectriques pour l''Electrification Rurale Decentralisee est confrontee aux problemes lies au manque de donnees hydrologiques. Il a fallu recourir a la modelisation pour pallier ce handicap. Les Reseaux de Neurones Artificiels sont utilises a cet effet. Les reseaux de type Perceptron a une seule couche cachee ont ete optimises avec les techniques de l''Analyse de Sensibilite tels l''Extended Fourier Amplitude Sensivity Test (EFAST) et l''inference bayesienne pour obtenir des modeles parcimonieux et globaux qui conviennent aux Hautes Terres centrales de Madagascar. Les performances de ces reseaux ont ete comparees a celles des reseaux dynamiques pour la reconstitution du regime annuel et interannuel des cours d''eau a partir de faibles donnees hydrologiques. Les resultats obtenus sont tres satisfaisants pour une evaluation rapide et fiable du potentiel hydroelectrique d''un site par rapport a l''utilisation du debit minimum d''etiage classique."