Ergebnisgrossen stellen fur Anteilseigner, Kapitalgeber und andere Stakeholder einen bzw. den wesentlichen Indikator fur die Einschatzung der Performance eines Unternehmens dar. Vor diesem Hintergrund besteht ein grosses Interesse daran zu erkennen, auf welche Art und Weise das Ergebnis zustande gekommen ist und ob der Ergebnisausweis bewusst vom jeweiligen Management beeinflusst wurde. Aufgrund spektakularer Bilanzskandale in der jungsten Vergangenheit (ENRON, Worldcom, ... ) haben sich eine Vielzahl von Veroffentlichungen mit der betrugerischen Manipulation von Earnings unter dem Stichwort "Bilanzmanipulation" beschaftigt und es wurde mit der Verscharfung der Enforcement-Moglichkeiten reagiert. Von sehr viel grosserer Relevanz ist es allerdings fur potenzielle Kapitalgeber zu erkennen, wo durch Nutzung der legalen Spielraume bewusst Earningsmanagement (EM) angewendet wurde, um das Ergebnis im Interesse des Managements anzupassen. Sehr kritisch betrachtet z. B. der ehemalige Prasident der amerikanischen Borsenaufsicht SEC, Arthur Levitt, die Anwendung von EM und beschreibt diese als "ein Spiel unter Marktteilnehmern, welches den Prinzipien eines erfolgreichen und starken Marktes zuwiderlauft." Vor diesem Hintergrund wurden seit den 60er Jahren eine Vielzahl unterschiedlicher, statistischer Modelle entwickelt, welche der Aufdeckung von EM dienen sollen. Zielsetzung dieser Untersuchung ist es, einen Uberblick uber die am weitesten verbreiteten und aktuell im Einsatz befindlichen Modelle zur Aufdeckung von EM zu vermitteln. Schwerpunkt bilden dabei die Modelle, denen das Prinzip der Accruals zugrunde liegt. Bei der Analyse sollen insbesondere die Vor- und Nachteile der Modelle beleuchtet werden. Der Fokus liegt dabei auf einer kritischen Wurdigung. Zudem soll aufgezeigt werden, welche Optimierungsmoglichkeiten zur Verbesserung der Aussagekraft und Spezifikation der Modelle vor dem Hintergrund aktueller Entwicklungen besteh