Multi-Agenten-Systeme im Fahrzeugumschlag: Agentenbasierte Planungsunterstützung für Seehafen-Automobilterminals
Autor Torsten Fischerde Limba Germană Paperback – 29 ian 2004
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Specificații
ISBN-13: 9783824480296
ISBN-10: 3824480298
Pagini: 324
Ilustrații: XXX, 290 S. 39 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 x 17 mm
Greutate: 0.39 kg
Ediția:2004
Editura: Deutscher Universitätsverlag
Colecția Deutscher Universitätsverlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3824480298
Pagini: 324
Ilustrații: XXX, 290 S. 39 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 x 17 mm
Greutate: 0.39 kg
Ediția:2004
Editura: Deutscher Universitätsverlag
Colecția Deutscher Universitätsverlag
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Public țintă
ResearchCuprins
1 Einleitung.- 1.1 Problemeinführung.- 1.2 Zielsetzung der Arbeit.- 1.3 Aufbau der Arbeit.- 2 Problembeschreibung.- 2.1 Übersicht über die interorganisatorische Logistikkette.- 2.2 Modellierung des Ist-Zustandes in einem Seehafen-Automobilterminal.- 2.3 Schwachstellenanalyse.- 3 Modellierung des Fahrzeugumschlagproblems.- 3.1 Ansatzpunkte der Modellierung.- 3.2 Modellierung übergreifender Problemeigenschaften.- 3.3 Modellierung der Hafendisposition.- 3.4 Modellierung der Stellflächen- und Personaleinsatzplanung.- 3.5 Dynamische Erweiterung des Modells.- 4 Multi-Agenten-Systeme zur Unterstützung komplexer betrieblicher Entscheidungsprobleme.- 4.1 Grundlagen der Agententechnologie.- 4.2 Aufbau von Multi-Agenten-Systemen.- 4.3 Realisierte Multi-Agenten-Systeme für betriebswirtschaftliche Anwendungsszenarien.- 5 Multi-Agenten-Architektur zur Unterstützung des FUP.- 5.1 Architektur des Multi-Agenten-Systems.- 5.2 Komponentenspezifikation.- 6 Lösungsverfahren für das dynamische Fahrzeugumschlagproblem im Rahmen des Multi-Agenten-Systems.- 6.1 Strategien zur Ermittlung einer Aufgabenreihenfolge.- 6.2 Algorithmische Spezifikation der Hafendisposition.- 6.3 Algorithmische Spezifikation der Stellflächen- und Personaleinsatzplanung.- 7 Evaluation der agentenbasierten Lösungsansätze.- 7.1 Evaluationskonzept.- 7.2 Evaluation des Planungssystems FUP_SEA.- 7.3 Evaluation des Multi-Agenten-Systems FUP_MAS.- 7.4 Zusammenfassung der Planungsergebnisse.- 8 Zusammenfassung und Ausblick.
Notă biografică
Dr. Torsten Fischer promovierte bei Prof. Dr. Gehring am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der FernUniversität Hagen. Er ist derzeit als Management Berater für die BAYER Technology Service GmbH , Leverkusen, tätig.
Textul de pe ultima copertă
Über die westeuropäischen Seehafen-Automobilterminals wird seit einigen Jahren ein Großteil der europäischen Fahrzeugimporte abgewickelt. Moderne computergestützte Planungssysteme können einen signifikanten Beitrag zu der dringend notwendigen Erschließung von Rationalisierungs- und Qualitätssicherungspotenzialen im Bereich der Fahrzeugumschlaglogistik in Seehäfen leisten.
Auf der Basis einer detaillierten Analyse der zugrunde liegenden Geschäftsprozesse erarbeitet Torsten Fischer ein Modell für das so genannte Fahrzeugumschlagproblem, welches die wesentlichen Aspekte einer typischen Planungssituation beim Importfahrzeugumschlag abbildet. Hierauf aufbauend entwickelt er Multi-Agenten-Systeme zur Planungsunterstützung, in denen neben Konstruktionsheuristiken auch genetische Algorithmen zur Lösung von (Teil-)Planungsproblemen zum Einsatz kommen. Die Evaluierung mit praxisorientierten Testproblemen belegt ein stabiles Lösungsverhalten und eine hohe Lösungsqualität der eingesetzten Multi-Agenten-Systeme sowie der integrierten Lösungsverfahren.
Auf der Basis einer detaillierten Analyse der zugrunde liegenden Geschäftsprozesse erarbeitet Torsten Fischer ein Modell für das so genannte Fahrzeugumschlagproblem, welches die wesentlichen Aspekte einer typischen Planungssituation beim Importfahrzeugumschlag abbildet. Hierauf aufbauend entwickelt er Multi-Agenten-Systeme zur Planungsunterstützung, in denen neben Konstruktionsheuristiken auch genetische Algorithmen zur Lösung von (Teil-)Planungsproblemen zum Einsatz kommen. Die Evaluierung mit praxisorientierten Testproblemen belegt ein stabiles Lösungsverhalten und eine hohe Lösungsqualität der eingesetzten Multi-Agenten-Systeme sowie der integrierten Lösungsverfahren.