Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Multi–Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms de K Deb

Multi–Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms: Wiley Interscience Series in Systems and Optimization

Autor K Deb
en Limba Engleză Hardback – 21 mai 2001
Optimierung mit mehreren Zielen, evolutionre Algorithmen: Dieses Buch wendet sich vorrangig an Einsteiger, denn es werden kaum Vorkenntnisse vorausgesetzt. Geboten werden alle notwendigen Grundlagen, um die Theorie auf Probleme der Ingenieurtechnik, der Vorhersage und der Planung anzuwenden. Der Autor gibt auch einen Ausblick auf Forschungsaufgaben der Zukunft.
Citește tot Restrânge

Toate formatele și edițiile

Toate formatele și edițiile Preț Express
Paperback (1) 56694 lei  6-8 săpt.
  Wiley – 27 oct 2008 56694 lei  6-8 săpt.
Hardback (1) 94173 lei  6-8 săpt.
  Wiley – 21 mai 2001 94173 lei  6-8 săpt.

Din seria Wiley Interscience Series in Systems and Optimization

  • 9% Decision Theory – An Introduction to Dynamic Programming & Sequential Decisions
    Preț: 70245 lei
  • 9% Optimal Control – Basics & Beyond
    Preț: 231999 lei
  • 9% Pricing Communication Networks – Economics, Technology & Modelling
    Preț: 119306 lei
  • 9% Performance Analysis of Communication Systems – Modelling with Non–Markovian Stochastic Petri Nets
    Preț: 135257 lei
  • 9% Stochastic Programming Problems with Probability and Quantile Functions
    Preț: 154758 lei

Preț: 94173 lei

Preț vechi: 103487 lei
-9% Nou

Puncte Express: 1413
Preț estimativ în valută:
18037€ • 19555$ • 14994£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 02-16 decembrie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă
Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9780471873396
ISBN-10: 047187339X
Pagini: 518
Dimensiuni: 170 x 244 x 30 mm
Greutate: 0.87 kg
Editura: Wiley
Seria Wiley Interscience Series in Systems and Optimization

Locul publicării:Chichester, United Kingdom

Cuprins

Notă biografică

Descriere

Descriere de la o altă ediție sau format:
Comprehensive coverage of this growing area of research. Carefully introduces each algorithm with examples and in-depth discussion. Includes many applications to real-world problems, including engineering design and scheduling. Accessible to those with limited knowledge of multi-objective optimization and evolutionary algorithms.