Natural Language Processing Using R Pocket Primer: Pocket Primer
Autor Oswald Campesatoen Limba Engleză Paperback – 24 feb 2022
Din seria Pocket Primer
- 20% Preț: 233.99 lei
- 20% Preț: 237.73 lei
- 20% Preț: 160.59 lei
- 20% Preț: 181.55 lei
- 20% Preț: 234.54 lei
- 20% Preț: 333.09 lei
- 20% Preț: 201.81 lei
- 20% Preț: 205.18 lei
- 20% Preț: 186.41 lei
- 20% Preț: 164.33 lei
- 20% Preț: 185.83 lei
- 20% Preț: 168.62 lei
- 20% Preț: 170.52 lei
- 20% Preț: 168.62 lei
- 20% Preț: 188.64 lei
- 20% Preț: 193.34 lei
- 20% Preț: 200.53 lei
- 20% Preț: 124.57 lei
- 20% Preț: 139.00 lei
- 20% Preț: 135.31 lei
- 20% Preț: 133.57 lei
- 20% Preț: 190.52 lei
- 20% Preț: 210.63 lei
- 20% Preț: 154.82 lei
- 20% Preț: 160.59 lei
- 20% Preț: 200.53 lei
- 20% Preț: 207.53 lei
Preț: 201.81 lei
Preț vechi: 252.26 lei
-20% Nou
Puncte Express: 303
Preț estimativ în valută:
38.62€ • 39.84$ • 32.23£
38.62€ • 39.84$ • 32.23£
Carte disponibilă
Livrare economică 05-19 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781683927303
ISBN-10: 1683927303
Pagini: 246
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.42 kg
Editura: Mercury Learning & Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
ISBN-10: 1683927303
Pagini: 246
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.42 kg
Editura: Mercury Learning & Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
Notă biografică
Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
Cuprins
1: Introduction to R
2: Conditionals, Loops, and Data Frames
3: Working with Functions in R
4. NLP Concepts (I)
5. NLP Concepts (II)
6: NLP and R
7: Transformer, BERT, and GPT
Appendices
Index
2: Conditionals, Loops, and Data Frames
3: Working with Functions in R
4. NLP Concepts (I)
5. NLP Concepts (II)
6: NLP and R
7: Transformer, BERT, and GPT
Appendices
Index