SQL Pocket Primer: Pocket Primer
Autor Oswald Campesatoen Limba Engleză Paperback – 15 mar 2022
Din seria Pocket Primer
- 20% Preț: 237.73 lei
- 20% Preț: 203.50 lei
- 20% Preț: 210.63 lei
- 20% Preț: 154.82 lei
- 20% Preț: 169.37 lei
- 20% Preț: 194.51 lei
- 20% Preț: 161.52 lei
- 20% Preț: 234.54 lei
- 20% Preț: 333.09 lei
- 20% Preț: 214.88 lei
- 20% Preț: 218.25 lei
- 20% Preț: 186.41 lei
- 20% Preț: 164.33 lei
- 20% Preț: 168.62 lei
- 20% Preț: 170.52 lei
- 20% Preț: 177.39 lei
- 20% Preț: 201.61 lei
- 20% Preț: 193.34 lei
- 20% Preț: 213.59 lei
- 20% Preț: 213.59 lei
- 20% Preț: 123.69 lei
- 20% Preț: 139.00 lei
- 20% Preț: 152.55 lei
- 20% Preț: 150.70 lei
- 20% Preț: 135.31 lei
- 20% Preț: 161.15 lei
- 20% Preț: 152.55 lei
- 20% Preț: 127.23 lei
- 20% Preț: 128.97 lei
Preț: 208.93 lei
Preț vechi: 261.17 lei
-20% Nou
Puncte Express: 313
Preț estimativ în valută:
39.98€ • 43.42$ • 33.59£
39.98€ • 43.42$ • 33.59£
Carte disponibilă
Livrare economică 02-16 aprilie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781683928140
ISBN-10: 1683928148
Pagini: 292
Dimensiuni: 152 x 229 x 17 mm
Greutate: 0.59 kg
Editura: Mercury Learning & Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
ISBN-10: 1683928148
Pagini: 292
Dimensiuni: 152 x 229 x 17 mm
Greutate: 0.59 kg
Editura: Mercury Learning & Information
Colecția Pocket Primer
Seria Pocket Primer
Notă biografică
Campesato Oswald : Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).
Cuprins
1: Introduction to RDBMS and MySQL
2: Working with SQL and MySQL
3: Joins, Views, and Subqueries
4: Assorted SQL Functions
5: NoSQL, SQLite, and Python
6: Miscellaneous Topics
Appendix: Introduction to Probability and Statistics
Index
2: Working with SQL and MySQL
3: Joins, Views, and Subqueries
4: Assorted SQL Functions
5: NoSQL, SQLite, and Python
6: Miscellaneous Topics
Appendix: Introduction to Probability and Statistics
Index