Cantitate/Preț
Produs

Ökonometrie und maschinelles Lernen: Basiswissen für Ökonomen: essentials

Autor Silvio Andrae
de Limba Germană Paperback – 3 iun 2023
Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.
Citește tot Restrânge

Din seria essentials

Preț: 11994 lei

Nou

Puncte Express: 180

Preț estimativ în valută:
2296 2393$ 1911£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 04-18 ianuarie 25

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783658413613
ISBN-10: 3658413611
Ilustrații: XIII, 57 S. 15 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.1 kg
Ediția:1. Aufl. 2023
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Seria essentials

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Einleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.

Textul de pe ultima copertă

Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.  
Der Inhalt
  • Basismethoden des maschinellen Lernens und was sie bezwecken 
  • Wie unterscheiden sich die Methoden des maschinellen Lernens von der Ökonometrie  
  • Bereiche, in denen maschinelles Lernen angewendet wird  
Die Zielgruppen
  • Studierende der Volks- und Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik  
  • Praktiker in der Wirtschaftsforschung  
Der Autor
Dr. Silvio Andrae ist als Projektmanager, Business Coach und Lehrbeauftragter tätig. Aktuell arbeitet er in einem Verband der Kreditwirtschaft in Berlin.

Caracteristici

Erstmalige Einführung von Machine Learning in die VWL