Ce livre traite de la modelisation des debits du Bandama Blanc avec les Reseaux de Neurones. Elle projette de fournir des outils plus robustes pour la modelisation des debits des rivieres jaugees. Pour cela, deux modeles entraines avec l'algorithme de la retropropagation de l'erreur, ont ete construits. Le premier modele a ete utilise seulement en simulation et le second en simulation et en prevision. Le modele conceptuel GR2M, a ete utilise pour valider les resultats obtenus avec les reseaux de neurones. Pour cette etude, une importante base de donnees climatiques (pluie et temperature) et hydrometriques (debits mensuels) a ete utilisee. Les resultats obtenus sont forts satisfaisants et nettement superieurs a ceux obtenus avec le modele conceptuel global GR2M. En effet, les reseaux de neurones parviennent a expliquer plus de 70% de la variation des debits, avec des coefficients de correlation de Pearson qui excedent 0,80. Cependant, ces modeles arrivent difficilement a simuler et a faire la prevision des debits extremes (etiages et crues) a cause probablement du nombre reduit de donnees a notre disposition et de la separation des bases de calage et de validation."