Les operateurs pourraient ameliorer les performances des reseaux UMTS en adaptant judicieusement les parametres de gestion des ressources radio (RRM). L'objectif de ce travail est de developper des methodes de parametrage automatique des reseaux UMTS. Deux modes de fonctionnement ont ete envisages: le parametrage off- line et l'adaptation on-line. Le premier mode permet a l'aide d'un simulateur de determiner le reglage des parametres RRM le plus adapte pour une demande en trafic donnee. Le second mode est un processus qui permettra d'ajuster dynamiquement certains parametres RRM pour adapter le reseau mobile aux fluctuations de trafic. Le processus d'ingenierie automatique est base sur une boucle de regulation qui est orchestree par un controleur de logique floue. Deux methodes d'optimisation automatique de ces controleurs ont ete developpees. La premiere est une methode d'optimisation iterative stochastique par essaim de particules. La seconde approche est fondee sur l'algorithme de Q-learning. Ces methodes de controle ont ete testees sur deux algorithmes des reseaux UMTS: le controle d'admission et la macro-diversite."