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p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse: Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen: essentials

Autor Marcus Hellwig
de Limba Germană Paperback – 21 iun 2024
​Die Signifikanz einer statistischen Aussage wird mit p bezeichnet, als probabilistische Größe. Es gibt Kritik an der Aussagekraft des p-Wertes dahin, dass er in der Statistik mitunter dahingehend missbraucht wird, dass Effektgrößen bewusst verfälscht werden. Dieser Missbrauch äußert sich darin, dass an der an der Größe und Auswahl einer Datenmenge solange manipuliert wird, bis die erwünschten Parameter erreicht werden. Diese Tätigkeit wird mit - p – hacking bezeichnet. Dieses essential widmet sich der Aufklärung.

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Specificații

ISBN-13: 9783662687840
ISBN-10: 3662687844
Ilustrații: XIII, 91 S. 64 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.15 kg
Ediția:2024
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Vieweg
Seria essentials

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Cuprins

Mangelhafte Behandlung statistischer Daten führt zu mangelhafter Beurteilung von Prozessen.- Mangelhafte Bereitstellung maßgeblicher Stichproben führen zu Falschaussagen zur Signifikanz und Konfidenz.- Die vollumfängliche Bereitstellung von Daten - dazu gehören auch sogenannte "Ausreißer"- ermöglicht einen Blick in die Dynamik der Prozessqualität.- Eine dynamische Prozessspezifikation erfordert eine probabilistische Betrachtung, die derselben Rechnung trägt.

Notă biografică

Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.

Textul de pe ultima copertă

Die Signifikanz einer statistischen Aussage wird mit p bezeichnet, als probabilistische Größe. Es gibt Kritik an der Aussagekraft des p-Wertes dahin, dass er in der Statistik mitunter dahingehend missbraucht wird, dass Effektgrößen bewusst verfälscht werden. Dieser Missbrauch äußert sich darin, dass an der an der Größe und Auswahl einer Datenmenge solange manipuliert wird, bis die erwünschten Parameter erreicht werden. Diese Tätigkeit wird mit - p – hacking bezeichnet. Dieses essential widmet sich der Aufklärung.
Der Inhalt
  • Mangelhafte Behandlung statistischer Daten führt zu mangelhafter Beurteilung von Prozessen
  • Mangelhafte Bereitstellung maßgeblicher Stichproben führen zu Falschaussagen zur Signifikanz und Konfidenz
  • Die vollumfängliche Bereitstellung von Daten - dazu gehören auch sogenannte "Ausreißer"- ermöglicht einen Blick in die Dynamik der Prozessqualität
  • Eine dynamische Prozessspezifikation erfordert eine probabilistische Betrachtung, die derselben Rechnung trägt
Die Zielgruppen
  • Statistiker
  • Psychologen
Der Autor
Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.


Caracteristici

Die QoS (Quality of Service) erhält eine neue Sichtweise auf Grenzwerte auch imBereich SixSigma p-hacking gehört der Vergangenheit an Eine neue Dichtefunktion, Equibalancedistribution (Eqb) berücksichtigt Schiefe und Kurtosis in den Urwerten