Python Para el Análisis de Datos

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Las empresas, los gobiernos y las organizaciones necesitan datos por alguna raz n. Los datos hoy en d a son una oportunidad para entender su situaci n actual y utilizarlos para prepararse para lo desconocido. Las t cnicas utilizadas en el an lisis de datos hoy en d a est n f cilmente disponibles para que cualquier persona pueda interpretar los datos y obtener explicaciones pertinentes.

El an lisis de datos requiere una comprensi n detallada del funcionamiento de las computadoras, los perif ricos y los programas inform ticos en cuesti n. El objetivo es dar al lector los conocimientos necesarios para familiarizarse con el lenguaje python, orientando el problema de manera que se centre en el funcionamiento de estos objetos. Este libro fue escrito con el deseo de ser accesible a todos y la convicci n de que una "democratizaci n" de la comprensi n de la herramienta inform tica es ahora esencial.

Este Libro ofrece un enfoque detallado: comienza con una introducci n al lenguaje Python y luego presenta c mo usarlo para recuperar y manipular los datos producidos por nuestras computadoras. As , los autores tratan diversos temas que van desde la inspecci n de la memoria RAM del proceso, al funcionamiento interno de los programas inform ticos corrientes o a la extracci n del historial de los navegadores web.

Se estudian diferentes herramientas: desde las m s b sicas hasta las m s recientes, como el aprendizaje autom tico con scikit-learn y su ecosistema resultante de la computaci n scient fica.ompiles (scientific computing.ompiles) (si no hay un c digo de bytes actualizado en el disco), y se ejecuta en la m quina virtual Python.

Con Python para el an lisis de datos aprender paso a paso c mo implementar el an lisis de datos y los procedimientos para extraer los datos correctamente.

En esto Libro tambi n aprender s:

• Que es el An lisis de Datos
• Python Para el An lisis de Datos
• Adici n de Datos
• aplicaci n de Data Analytic hoy en d a
• Matem ticas Para el An lisis de Datos
• Discusi n de Datos
• Scipy, Numpy, Panda

Mientras que la mayor a de los libros se centran en los modelos predictivos avanzados, este libro comienza a explicar los conceptos b sicos y c mo implementar correctamente el an lisis de datos y la visualizaci n de datos, con ejemplos pr cticos y sencillos guiones de codificaci n.

Esta gu a proporciona el conocimiento necesario de una manera pr ctica. Aprender los pasos del An lisis de Datos, c mo implementarlos en Python, y las aplicaciones m s importantes del mundo real.

Le gustar a saber m s?

Descargue el Libro, Python para el an lisis de datos.

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