La compression numerique est devenue un outil indispensable pour la transmission et le stockage de contenus multimedias de plus en plus volumineux. Pour repondre a ces besoins, les normes actuelles de compression video, telle H.264/AVC, se basent sur un codage predictif visant a reduire la quantite d''information a transmettre. La prediction de type intra repose sur la propagation de pixels voisins, le long de directions predefinies. Bien que tres efficace pour etendre des motifs repondants aux memes caracteristiques, cette prediction presente des performances limitees pour l''extrapolation de signaux bidimensionnels complexes. Pour pallier cette problematique, les travaux presentes proposent un nouveau schema de prediction basee sur les representations parcimonieuses. Le but de l''approximation parcimonieuse est ici de rechercher une extrapolation lineaire approximant le signal analyse en termes de fonctions bases, choisies au sein d''un ensemble redondant. Le succes d''une telle prediction repose sur l''habilete des fonctions de base a etendre correctement des signaux textures de natures diverses."