Theorie der neuronalen Netze: Eine systematische Einführung: Springer-Lehrbuch
Autor Raul Rojasde Limba Germană Paperback – 12 mar 1993
Din seria Springer-Lehrbuch
- Preț: 381.87 lei
- Preț: 355.32 lei
- 11% Preț: 584.60 lei
- Preț: 354.25 lei
- Preț: 257.65 lei
- Preț: 182.33 lei
- Preț: 272.41 lei
- Preț: 400.84 lei
- Preț: 426.45 lei
- 5% Preț: 578.69 lei
- 5% Preț: 324.17 lei
- Preț: 322.43 lei
- Preț: 317.90 lei
- 5% Preț: 349.52 lei
- Preț: 287.71 lei
- Preț: 362.47 lei
- Preț: 347.34 lei
- 5% Preț: 665.49 lei
- Preț: 171.77 lei
- 5% Preț: 369.90 lei
- 5% Preț: 350.76 lei
- Preț: 332.94 lei
- 5% Preț: 338.32 lei
- Preț: 316.04 lei
- Preț: 328.29 lei
- 5% Preț: 477.33 lei
- Preț: 239.61 lei
- 5% Preț: 730.51 lei
- Preț: 268.01 lei
- Preț: 106.61 lei
- 5% Preț: 277.44 lei
- 5% Preț: 270.76 lei
- Preț: 180.23 lei
- 5% Preț: 45.24 lei
- 5% Preț: 184.59 lei
- Preț: 437.55 lei
- 5% Preț: 464.36 lei
- Preț: 217.69 lei
- Preț: 239.67 lei
- 5% Preț: 460.70 lei
- 11% Preț: 644.68 lei
- 5% Preț: 376.37 lei
- Preț: 225.34 lei
- 5% Preț: 308.29 lei
- Preț: 525.04 lei
- 5% Preț: 685.83 lei
- Preț: 424.38 lei
- 5% Preț: 298.17 lei
- Preț: 268.93 lei
- Preț: 348.79 lei
Preț: 397.73 lei
Preț vechi: 497.16 lei
-20% Nou
Puncte Express: 597
Preț estimativ în valută:
76.12€ • 79.17$ • 62.84£
76.12€ • 79.17$ • 62.84£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 14-28 aprilie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783540563532
ISBN-10: 3540563539
Pagini: 468
Ilustrații: XVIII, 446 S. 103 Abb.
Dimensiuni: 155 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.65 kg
Ediția:1. Aufl. 1993. Korr. Nachdruck
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer-Lehrbuch
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540563539
Pagini: 468
Ilustrații: XVIII, 446 S. 103 Abb.
Dimensiuni: 155 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.65 kg
Ediția:1. Aufl. 1993. Korr. Nachdruck
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer-Lehrbuch
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Einführung.- 1 Das biologische Paradigma.- I: Vorwärtsgerichtete Netze.- 2 Das Modell von McCulloch und Pitts.- 3 Gewichtete Netze — Das Perzeptron.- 4 Der Perzeptron-Lernalgorithmus.- 5 Unüberwachtes Lernen.- 6 Netze mit mehreren Schichten.- 7 Der Backpropagation-Algorithmus.- II: Theoretische Analyse.- 8 Backpropagation und statistische Regression.- 9 Die Komplexität des Lernens.- 10 Fuzzy-Logik und neuronale Netze.- III: Rekursive Netze.- 11 Assoziativspeicher.- 12 Das Hopfield-Modell.- 13 Kombinatorische Optimierung und Parallelität.- 14 Stochastische Netze.- IV: Selbstorganisation und Neurohardware.- 15 Kohonens topologieerhaltende Abbildungen.- 16 Hybride Modelle.- 17 Genetische Algorithmen.- 18 Hardware für neuronale Netze.