Wahrscheinlichkeit und Regression: Springer-Lehrbuch
Autor Rolf Steyerde Limba Germană Hardback – 20 sep 2002
Grundbegriffe der Statistik werden ohne Bezug zu komplizierten Stichprobenmodellen erläutert. Neben der Regressionsanalyse können auch verschiedene statistische Verfahren, wie die Varianz- oder Faktorenanalyse, als Spezialfälle regressiver Abhängigkeiten angesehen werden. Das Studium der Regressionstheorie dient daher dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie.
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Specificații
ISBN-13: 9783540439110
ISBN-10: 3540439110
Pagini: 344
Ilustrații: XIV, 329 S.
Dimensiuni: 178 x 254 x 24 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:2003
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer-Lehrbuch
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
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Public țintă
Upper undergraduateCuprins
1 Einführung.- I Wahrscheinlichkeitstheorie.- 2 Wahrscheinlichkeit.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 4 Zufallsvariablen.- 5 Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelation.- Ten II Regressionstheorie.- 6 Regression.- 7 Einfache Lineare Regression.- 8 Einfache nichtlineare Regression.- 9 Zweifache lineare Regression.- 10 Bedingte lineare Regression.- 11 Bedingte nichtlineare Regression.- 12 Bedingte Varianz und Kovarianz.- 13 Matrizen.- 14 Multiple lineare Regression.- III Kausale Regression.- 15 Paradoxa.- 16 Individuelle und durchschnittliche kausale Effekte.- 17 Bedingte kausale Effekte.- 18 Ausblick.- Namenverzeichnis.
Textul de pe ultima copertă
Besteht ein Zusammenhang zwischen der Abiturnote eines Schülers und seinem späteren Studienerfolg? Oder: Können mit psychologischen Tests spätere Leistungen und Interessen vorhergesagt werden?
Die statistischen Verfahren zur Überprüfung solcher Fragen und Hypothesen basieren auf der Wahrscheinlichkeits- und Regressionstheorie. Dieses Lehrbuch erklärt die Grundlagen der Statistik leicht verständlich:
- die wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlage der Regressionstheorie,
- die elementaren Begriffe und Probleme der Theorie kausaler Regressionsmodelle,
- varianz- und faktorenanalytische Modelle sowie Strukturgleichungsmodelle als spezielle Regressionsmodelle. Das Studium der Regressionstheorie dient damit dem Verständnis grundlegender statistischer Verfahren in der Psychologie und vielen anderen empirischen Wissenschaften. Von Rolf Steyer, Autor des erfolgreichen Lehrbuchs "Messen und Testen"
Die statistischen Verfahren zur Überprüfung solcher Fragen und Hypothesen basieren auf der Wahrscheinlichkeits- und Regressionstheorie. Dieses Lehrbuch erklärt die Grundlagen der Statistik leicht verständlich:
- die wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlage der Regressionstheorie,
- die elementaren Begriffe und Probleme der Theorie kausaler Regressionsmodelle,
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Caracteristici
Die Inhalte sind Bestandteile der Statistikvorlesung des Psychologie-Studiums Das einführende Lehrbuch liefert die Grundlagen zum Verständnis unterschiedlicher psychologischer Messmodelle Der Autor ist einer der führenden Statistikexperten in der Psychologie Includes supplementary material: sn.pub/extras