Wirtschaftsmathematik für Studium und Praxis 1: Lineare Algebra: Springer-Lehrbuch
Autor Wilhelm Rödderde Limba Germană Paperback – 17 oct 1996
Din seria Springer-Lehrbuch
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Specificații
ISBN-13: 9783540617068
ISBN-10: 354061706X
Pagini: 260
Ilustrații: XXII, 233 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 14 mm
Greutate: 0.37 kg
Ediția:1997
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer-Lehrbuch
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
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Public țintă
Upper undergraduateCuprins
1. Lineare Zusammenhänge in der Wirtschaft.- 1.1. Vektoren, Matrizen und Lineare Planungsrechnung.- 1.2. Lineare Algebra versus Linearität in der Ökonomie.- 2. Der 2-dimensionale Vektorraum R2.- 2.1. Grundbegriffe und Grundrechenarten im R2.- 2.2. Dimension und Basis des R2.- 2.3. Skalarprodukt, Gerade und Halbebene.- 3. Der n-dimensionale Vektorraum Rn.- 3.1. Grundbegriffe und Grundrechenarten im Rn.- 3.2. Dimension und Basis des Rn.- 3.3. Skalarprodukt, Hyperebene und Halbraum.- 3.4. Hyperräume, Unterräume.- 3.5. Orthonormale Basen und Orthonormalisierung.- 4. Matrizen.- 4.1. Die Matrix als lineare Abbildung.- 4.2. Grundbegriffe und Grundrechenarten für Matrizen.- 4.3. Die Matrixmultiplikation.- 4.4. Spezielle Matrizen.- 4.5. Input-Output-Analysen als ökonomische Anwendungsmöglichkeiten der Matrizenrechnung — Teil I.- 5. Lineare Gleichungssysteme und Matrixgleichungen.- 5.1. Einführung und Sprechweisen.- 5.2. Der Rang einer Matrix.- 5.3. Homogene Gleichungssysteme.- 5.4. Inhomogene Gleichungssysteme.- 5.5. Das Gaußsche Eliminationsverfahren.- 5.6. Pivotisieren.- 5.7. Definition und Eigenschaften von Matrixinversen.- 5.8. Die Matrixinversion mittels linearer Gleichungssysteme.- 5.9. Input-Output-Analysen als ökonomische Anwendungsmöglichkeiten der Matrizenrechnung — Teil II.- 6. Determinanten.- 6.1. Die 2- und die 3-reihige Determinante.- 6.2. Die n-reihige Determinante.- 6.3. Anwendungen der Determinantenrechnung.- 7. Eigenwerte und quadratische Formen.- 7.1. Eigenwerte und Eigenvektoren symmetrischer Matrizen.- 7.2. Quadratische Formen und ihre Definitheit.- 7.3. Diagonalisierung durch quadratische Ergänzung.- 8. Spezielle Teilmengen des Rn und ihre Eigenschaften.- 8.1. Der ökonomische Sachbezug.- 8.2. Polyeder.- 8.3. Kegel.- 9. Vorbereitung auf dieLineare Programmierung.- 9.1. Die Deckungsbeitragsrechnung.- 9.2. Basislösungen und Polyederecken.- 9.3. Graphische Lösung einer Planungsaufgabe.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Stichwortverzeichnis.
Caracteristici
Includes supplementary material: sn.pub/extras