Wissenschaftliches Rechnen mit MATLAB: Springer-Lehrbuch
Autor Alfio Quarteroni Traducere de K. Sapelza Autor Fausto Saleride Limba Germană Paperback – 21 sep 2005
Dieses Lehrbuch ist eine Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen und diskutiert Algorithmen und deren mathematischen Hintergrund. Angesprochen werden im Detail nichtlineare Gleichungen, Approximationsverfahren, numerische Integration und Differentiation, numerische Lineare Algebra, gewöhnliche Differentialgleichungen und Randwertprobleme. Zu den einzelnen Themen werden viele Beispiele und Übungsaufgaben sowie deren Lösung präsentiert, die durchweg in MATLAB formuliert sind. Der Leser findet daher nicht nur die graue Theorie sondern auch deren Umsetzung in numerischen, in MATLAB formulierten Code.
MATLAB select 2003, Issue 2, p. 50.
[Die Autoren] haben ein ausgezeichnetes Werk vorgelegt, das MATLAB vorstellt und eine sehr nützliche Sammlung von MATLAB Funktionen für die Lösung fortgeschrittener mathematischer und naturwissenschaftlicher Probleme bietet. [...]
Die Präsentation des Stoffs ist durchgängig gut und leicht verständlich und beinhaltet Lösungen für die Übungen am Ende jedes Kapitels. Als exzellenter Neuzugang für Universitätsbibliotheken- und Buchhandlungen wird dieses Buch sowohl beim Selbststudium als auch als Ergänzung zu anderen MATLAB-basierten Büchern von großem Nutzen sein. Alles in allem: Sehr empfehlenswert. Für Studenten im Erstsemester wie für Experten gleichermassen.
S.T. Karris, University of California, Berkeley, Choice 2003.
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Specificații
ISBN-13: 9783540250050
ISBN-10: 3540250050
Pagini: 280
Ilustrații: X, 269 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 18 mm
Greutate: 0.4 kg
Ediția:2006
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Springer-Lehrbuch
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540250050
Pagini: 280
Ilustrații: X, 269 S.
Dimensiuni: 155 x 235 x 18 mm
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Ediția:2006
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
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Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
Lower undergraduateCuprins
Was man wissen sollte.- Nichtlineare Gleichungen.- Approximation von Funktionen und Daten.- Numerische Differentiation und Integration.- Lineare Systeme.- Eigenwerte und Eigenvektoren.- Gewöhnliche Differentialgleichungen.- Numerische Verfahren für Randwertprobleme.- Lösung der Aufgaben.
Caracteristici
Leicht verständliche Einführung ins wissenschaftliche Rechnen Ideal für die derzeit überall entstehenden Computational Science and Engineering (CSE)-Kurse Besonders geeignet für Physiker, Chemiker, Ingenieure und andere Naturwissenschaftler, die ihr Wissen über numerische Methoden ausbauen wollen Includes supplementary material: sn.pub/extras