A Course in Computational Probability and Statistics: Applied Mathematical Sciences, cartea 6
Autor Walter Freiberger, Ulf Grenanderen Limba Engleză Paperback – 12 iul 1977
Din seria Applied Mathematical Sciences
- 13% Preț: 426.94 lei
- 13% Preț: 426.46 lei
- 13% Preț: 427.63 lei
- 24% Preț: 906.78 lei
- 23% Preț: 659.05 lei
- Preț: 375.64 lei
- 18% Preț: 894.12 lei
- 18% Preț: 789.17 lei
- 18% Preț: 934.49 lei
- 15% Preț: 634.60 lei
- 20% Preț: 755.46 lei
- Preț: 382.65 lei
- 24% Preț: 808.03 lei
- Preț: 449.32 lei
- Preț: 186.99 lei
- Preț: 392.44 lei
- 18% Preț: 950.59 lei
- 15% Preț: 632.64 lei
- 15% Preț: 519.93 lei
- Preț: 406.25 lei
- Preț: 387.40 lei
- 18% Preț: 723.61 lei
- 18% Preț: 1400.63 lei
- 15% Preț: 699.22 lei
- Preț: 388.86 lei
- 18% Preț: 1000.09 lei
- Preț: 396.41 lei
- 18% Preț: 1111.06 lei
- 18% Preț: 1126.49 lei
- 18% Preț: 1365.38 lei
- 18% Preț: 1110.57 lei
- 18% Preț: 1132.29 lei
- 15% Preț: 642.16 lei
Preț: 380.69 lei
Nou
Puncte Express: 571
Preț estimativ în valută:
72.89€ • 75.19$ • 60.41£
72.89€ • 75.19$ • 60.41£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 20 februarie-06 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387900292
ISBN-10: 0387900292
Pagini: 156
Ilustrații: XII, 156 p.
Dimensiuni: 178 x 254 x 9 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:1st ed. 1971. Rev. 2nd printing
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387900292
Pagini: 156
Ilustrații: XII, 156 p.
Dimensiuni: 178 x 254 x 9 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:1st ed. 1971. Rev. 2nd printing
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Applied Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1. Randomness.- 1.1 Fundamentals.- 1.2 Random Number Generation.- Appendix 1: Figures.- 2. Simulation.- 2.1 Simple Monte Carlo.- 2.2 Assignments.- 2.3 Randomness and Monte Carlo.- 2.4 Improved Monte Carlo.- 2.5 Quadrature.- 2.6 Conclusions.- 3. Limit Theorems.- 3.1 Limits of Convolutions.- 3.2 An Insurance Model.- 3.3 Approximation.- Appendix 3: Figures.- 4. Stochastic Processes.- 4.1 General Properties.- 4.2 An Investment Example.- 4.3 Stationary Stochastic Processes.- 4.4 Markov Chains.- Appendix 4: Figures.- 5. Particular Stochastic Processes.- 5.1 A Growth Model.- 5.2 The Random Phase Model.- 5.3 Renewal Processes.- Appendix 5: Figures.- 6. Decision Problems.- 6.1 Generalities.- 6.2 A Stochastic Approximation Problem.- 6.3 An Insurance Game.- 6.4 Design of Experiments.- 6.5 A Search Problem.- Appendix 6: Figures.- 7. A Computational Approach to Statistics.- 7.1 Statistical Computing.- 7.2 Analysis of Variance.- 7.3 Non-Standard Situations.- 7.4 Bayesian Estimation.- Appendix 7: Figures.- 8. Time-Series Analysis.- 8.1 Estimation of the Spectral Density.- 8.2 The Fast Fourier Transform.- 8.3 Regression Analysis of Time Series.- 8.4 Signal Detection.- Appendix 8: Figures.- References.