Quelle est la quantite d'information necessaire "a priori" pour decouvrir la structure d'une langue ? Le paradigme de l'apprentissage automatique porte sur la question un eclairage qui peut surprendre. Cet ouvrage propose l'une des premieres introductions en francais a ce champ de recherche. Il en illustre la demarche en l'appliquant a deux problemes lies en phonologie et en morphologie: le classement des phonemes en consonnes et voyelles et la description du mode de formation du mot qui prevaut dans les langues comme l'arabe ou l'hebreu. Sur un mode didactique, l'ouvrage presente les principales approches developpees dans ce domaine, avec un accent particulier sur les methodes et modeles bases sur la theorie des probabilites et la theorie de l'information. Plus generalement, il montre que des structures linguistiques complexes peuvent etre decouvertes en ne faisant qu'un minimum d'hypotheses "a priori" sur les phenomenes consideres."