Change of Representation and Inductive Bias: The Springer International Series in Engineering and Computer Science, cartea 87
Editat de D. Paul Benjaminen Limba Engleză Hardback – 31 dec 1989
Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
---|---|---|
Paperback (1) | 1275.42 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 30 sep 2011 | 1275.42 lei 6-8 săpt. | |
Hardback (1) | 1281.67 lei 6-8 săpt. | |
Springer Us – 31 dec 1989 | 1281.67 lei 6-8 săpt. |
Din seria The Springer International Series in Engineering and Computer Science
- 24% Preț: 1041.97 lei
- 20% Preț: 643.50 lei
- 18% Preț: 1225.62 lei
- 18% Preț: 965.02 lei
- 20% Preț: 646.12 lei
- 18% Preț: 948.79 lei
- 20% Preț: 646.62 lei
- 15% Preț: 637.46 lei
- 20% Preț: 643.83 lei
- 18% Preț: 949.23 lei
- 20% Preț: 644.48 lei
- 20% Preț: 994.92 lei
- 20% Preț: 645.97 lei
- 18% Preț: 946.87 lei
- 20% Preț: 995.57 lei
- 18% Preț: 956.99 lei
- 20% Preț: 644.98 lei
- 15% Preț: 649.54 lei
- 18% Preț: 950.21 lei
- 18% Preț: 1221.38 lei
- 18% Preț: 957.62 lei
- 15% Preț: 643.99 lei
- 18% Preț: 948.47 lei
- 18% Preț: 947.35 lei
- 20% Preț: 1284.65 lei
- 20% Preț: 1633.95 lei
- 20% Preț: 1285.78 lei
Preț: 1281.67 lei
Preț vechi: 1602.09 lei
-20% Nou
Puncte Express: 1923
Preț estimativ în valută:
245.27€ • 254.52$ • 205.01£
245.27€ • 254.52$ • 205.01£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 15-29 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780792390558
ISBN-10: 0792390555
Pagini: 356
Ilustrații: XII, 356 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 22 mm
Greutate: 0.69 kg
Ediția:1990
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0792390555
Pagini: 356
Ilustrații: XII, 356 p.
Dimensiuni: 156 x 234 x 22 mm
Greutate: 0.69 kg
Ediția:1990
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Decompiling Problem-Solving Experience to Elucidate Representational Distinctions.- Improving Problem Solving Performance by Example Guided Reformulation of Knowledge.- STRATA: Problem Reformulation and Abstract Data Types.- Abstracting First-Order Theories.- A Theory of Abstraction for Hierarchical Planning.- Automating Problem Reformulation.- An Introduction to the Decomposition of Task Representations in Autonomous Systems.- A Theory of Justified Reformulations.- Representation Engineering and Category Theory.- Similarities in Problem Solving Strategies.- Constraint Incorporation and the Structure Mismatch Problem.- Knowledge as Bias.- Efficient Candidate Elimination Through Test Incorporation.- Comparing Instance-Averaging with Instance-Saving Learning Algorithms.- A Logical Model of Machine Learning: A Study of Vague Predicates.- Declarative Bias: An Overview.- Semantic Equivalence in Concept Discovery.- Feature Construction for Concept Learning.