La Gua del Conocimiento para la Gestin de Datos (DAMA-DMBOK2) presenta una visin exhaustiva de los desafos, complejidades y valor de la gestin eficaz de los datos. Las organizaciones de hoy en da reconocen que la gestin de los datos es fundamental para su xito. Reconocen que los datos tienen valor y quieren aprovechar ese valor. A medida que nuestra capacidad y deseo de crear y explotar datos ha aumentado, tambin lo ha hecho la necesidad de prcticas de gestin de datos confiables. La segunda edicin de la Gua del Conocimiento para la Gestin de Datos de DAMA International actualiza y aumenta el exitoso DMBOK1. DMBOK2, un libro de referencia accesible y autorizado, escrito por los principales pensadores en el campo y ampliamente revisado por los miembros de DAMA, rene materiales que describen exhaustivamente los desafos de la gestin de datos y cmo cumplirlos mediante: Definir un conjunto de principios rectores para la gestin de datos y describir cmo se pueden aplicar estos principios dentro de las reas funcionales de gestin de datos. Proporcionar un marco de referencia funcional para la implementacin de prcticas de gestin de datos empresariales, incluyendo prcticas, mtodos y tcnicas ampliamente adoptadas, funciones, roles, entregables y mtricas Establecer un vocabulario comn para los conceptos de gestin de datos y servir de base para las mejores prcticas para los profesionales de la gestin de datos. DAMA-DMBOK2 proporciona a los profesionales de la gestin de datos y de TI, a ejecutivos, trabajadores del conocimiento, educadores e investigadores un marco para gestionar sus datos y madurar su infraestructura de informacin, basado en estos principios: Los datos son un activo con propiedades nicas; El valor de los datos puede y debe expresarse en trminos econmicos; Gestionar los datos significa gestionar la calidad de los datos; Se necesitan metadatos para gestionar los datos; Se necesita planificacin para gestionar los datos; La gestin de datos es multifuncional y requiere una amplia gama de habilidades y experiencia; La gestin de datos requiere una perspectiva empresarial; La gestin de datos debe tener en cuenta una serie de perspectivas; La gestin de datos es la gestin del ciclo de vida de los datos; Los diferentes tipos de datos tienen diferentes requerimientos de ciclo de vida; La gestin de datos incluye la gestin de los riesgos asociados a los datos; Los requerimientos de gestin de datos deben impulsar las decisiones sobre tecnologa de la informacin; Una gestin eficaz de los datos requiere un compromiso de liderazgo. Los captulos incluyen: Gestin de Datos; Manejo tico de los Datos; Gobierno de Datos; Arquitectura de Datos; Modelado y Diseo de Datos; Almacenamiento de Datos y Operaciones; Seguridad de Datos; Integracin de Datos e Interoperabilidad; Gestin de Documentos y Contenidos; Datos Maestros y de Referencia; Data Warehousing e Inteligencia de Negocios; Gestin de Metadatos; Calidad de Datos.