Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Data Mining and Big Data: 4th International Conference, DMBD 2019, Chiang Mai, Thailand, July 26–30, 2019, Proceedings de Ying Tan

Data Mining and Big Data: 4th International Conference, DMBD 2019, Chiang Mai, Thailand, July 26–30, 2019, Proceedings: Communications in Computer and Information Science, cartea 1071

Editat de Ying Tan, Yuhui Shi
en Limba Engleză Paperback – 26 iul 2019
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Data Mining and Big Data, DMBD 2019, held in Chiang Mai, Thailand, in July 2019. The 26 full papers and 8 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 79 submissions. 

They are organized in topical sections named: data analysis; prediction; clustering; classification; mining pattern; mining tasks.
Citește tot Restrânge

Toate formatele și edițiile

Toate formatele și edițiile Preț Express
Paperback (6) 33536 lei  6-8 săpt.
  Springer Nature Singapore – 26 iul 2019 33536 lei  6-8 săpt.
  Springer International Publishing – 14 iun 2016 34675 lei  6-8 săpt.
  Springer Nature Singapore – 22 feb 2024 47487 lei  6-8 săpt.
  Springer Nature Singapore – 20 ian 2023 59646 lei  6-8 săpt.
  Springer Nature Singapore – 19 ian 2023 59794 lei  6-8 săpt.
  Springer Nature Singapore – 22 feb 2024 75980 lei  6-8 săpt.

Din seria Communications in Computer and Information Science

Preț: 33536 lei

Preț vechi: 41920 lei
-20% Nou

Puncte Express: 503
Preț estimativ în valută:
6419€ • 6676$ • 5379£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 13-27 martie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă
Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9789813295629
ISBN-10: 9813295627
Pagini: 340
Ilustrații: XIV, 340 p. 142 illus., 81 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:1st ed. 2019
Editura: Springer Nature Singapore
Colecția Springer
Seria Communications in Computer and Information Science

Locul publicării:Singapore, Singapore

Cuprins

Data Analysis.- Prediction.- Clustering.- Classification.- Mining Pattern.- Mining Tasks.

Caracteristici

Includes supplementary material: sn.pub/extras