Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Private Fachhochschule Gottingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit ist in vier Kapitel untergliedert. Die Einleitung, das erste Kapitel, weist auf die Notwendigkeit und Aktualitat der Krisenfruherkennung hin und skizziert den Aufbau der Arbeit. Kapitel 2 ist den theoretischen Grundlagen gewidmet: Neben dem Begriff der Unternehmenskrise" mitsamt ihren Ursachen, Verlaufen und Wirkungen wird der Kennzahlenbegriff, sowie dessen Aufgaben erlautert. Weiterhin wird in diesem Kapitel eine Unterscheidung zwischen Fruhwarnung, Fruherkennung und Fruhaufklarung getroffen. Das 3. Kapitel behandelt den Einsatz von Kennzahlen als Fruherkennungsinstrumente. Dabei werden die zu den strukturellen Analysen gehorenden Cash Flow-Analyse, Rentabilitatsanalyse und Liquiditatsanalyse vorgestellt. Die Brucke zur Detailanalyse wird mit Hilfe der Gap-Analyse geschlagen. Des Weiteren werden in diesem Kapitel Kennzahlensysteme und statistische Verfahren zur Krisenfruherkennung vorgestellt. Zu diesen modernen Verfahren gehort zum einen die multivariate Diskriminanzanalyse (MDA), die auf der Analyse von Gruppenunterschieden beruht, und zum anderen die Kunstlich Neuronale Netzanalyse (KNNA), welche das menschliche Gehirn als Vorbild hat. Schliesslich wird in diesem Kapitel ein empirisches Modell, das Beatge-Bilanz-Rating(r) (BBR(r)) vorgestellt, welches auf der Basis eines Kunstlich Neuronalen Netzes (KNN) funktioniert. Die Arbeit endet mit einer Schlussbetrachtung im 4. Kap