Cet ouvrage est le fruit à la fois d¿enseignement dispensés sur plusieurs années à l¿université et en formation continue, d¿une recherche et d¿une pratique dans l¿analyse statistique et économique des données des compagnies d¿assurance en France. De par sa démarche empirique et théorique, cet ouvrage est conçu pour être accessible aussi bien aux étudiants en actuariat qüaux professionnels du secteur. Dans ce marché concurrentiel de l¿assurance automobile et en présence d¿une asymétrie d¿information, l¿évaluation quantitative des risques a toujours représenté un enjeu majeur pour les assureurs. La première partie de cet ouvrage présente la problématique de la pertinence des informations dont dispose l¿assureur pour obtenir une bonne estimation des risques dans son portefeuille. Dans presque tous les cas, la sinistralité passée est un bon indicateur de la sinistralité future. La seconde partie concerne la gestion des sinistres graves. Les différents modèles économétriques et approches probabilistes sont appliqués sur des données réelles d¿une assurance.