L'objectif de la supply chain est d'ameliorer la qualite de prevision de la demande et de reduire les risques lies a l'incertitude de la demande et a la rupture de stock. Ce travail sert a demontrer, en premier lieu, comment peut on ameliorer la qualite de prevision en utilisant les modeles de la famille GARCH et l'estimation rolling et en deuxieme lieu, comment peut on obtenir la meilleure gestion des risques et des niveaux des stocks ainsi que la prevision des quantites des matieres premieres a commander. Apres une etude comparative entre les performances predictives de sept modeles candidats dont les six modeles sont de la famille GARCH selon les indices des erreurs de prevision, on a constate que le modele AR(3)-GARCH (1,1) est le plus adequat dans la prevision de la demande sur les produits NB66 et NC555 fabriques par l'entreprise SIFCOL parce qu'il a l'avantage de prendre en consideration la presence d'une dependance de second ordre dans la serie de la demande qui n'a pas tenu en compte par les modeles classiques. Ainsi, les previsions issues de ce modele sont exploitees pour mesurer le risque a l'aide de la valeur en risque, pour prevoir la quantite de chaque matiere premire"